1) wavelet kernel function network
子波核函数网络
1.
A new wavelet kernel function network (WKFN) was proposed as an alternative of support vector machine (SVM).
提出一种子波核函数网络作为支撑矢量机的一种替代学习机 ,仿真实验验证了子波核函数网络的逼近性能和识别性能都可以与相应的支撑矢量机相媲美 ,并优于子波神经网络 。
2) Kernel function network
核函数网络
3) wavelet kernel function
子波核函数
1.
The wavelet support machine is obtained with wavelet kernel function, which is then used in time series forecasting for a certain kind of gyro.
将子波核函数应用于支撑矢量机,得到小波支撑矢量机(WSVM)方法,用于某陀螺仪漂移时间序列预测中,预测精度优于基于传统核函数的支撑矢量机。
4) wavelet function network
小波函数网络
5) Ricker wavelet kernel function
Ricker子波核函数
1.
A new permitted support vector kernel function-Ricker wavelet kernel function is proposed and demonstrated.
针对地震勘探中强随机噪声的去噪问题,引进支持向量回归方法,提出并证明一种新的Ricker子波核函数。
6) nuclear wave function
核波函数
补充资料：核爆炸地震波探测(见核爆炸探测)
核爆炸地震波探测(见核爆炸探测)
nuclear explosion seismic detection
hebaozho dizhenbo tanee核爆炸地震波探测(nuclear explos，onseismie detecuon)见核爆炸探汉，l。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条