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1)  3D triangulation
3D三角划分
2)  D triangulation
3D三角剖分
3)  triangulation [英][traɪ,æŋɡju'leɪʃn]  [美][traɪ'æŋgjə'leʃən]
三角划分
1.
Evolutive algorithm for the minimum weight triangulation;
最小权三角划分的进化算法
2.
An Algorithm Research of Triangulation for Scattered Points;
散乱点云的三角划分算法研究
3.
Research on triangulation algorithm for scattered data points;
散乱数据点集的三角划分算法研究
4)  Triangulation [英][traɪ,æŋɡju'leɪʃn]  [美][traɪ'æŋgjə'leʃən]
三角分划
1.
A Theorem Proof on the Optimal Convex Triangulation of the Scattered Data Points in Aplane;
平面上散乱数据点的最优三角分划的一个定理证明
5)  Delaunay triangulation
Delaunay三角划分
6)  triangular partition
三角形划分
补充资料:划分
      传统逻辑把概念外延即一个类分为若干子类的思维过程。划分也就是把一个属分为若干种,它与枚举的区别在于后者是把属于一个种的个体一一列举出来。在划分中,被划分的类叫做划分的母项,划分得到的各子类叫做划分的子项。把母项划分为各子项,是依照某一或某组属性进行的,这种或这组属性叫做划分的根据、标准或原则。如依照生产方式的不同(划分的根据),把社会(划分的母项)分为原始社会、奴隶社会、封建社会、资本主义社会、共产主义(包括它的低级阶段社会主义)社会(划分的各子项),这就是一个划分。对于同一个类,可以依照不同的根据进行不同的划分。划分也可以连续进行多次。
  
  划分的规则  要正确地划分,就应遵守下列各规则:①各子项之间没有共同的分子,即各子项之间是全异关系,或者说各子项不相容。②母项的每一个分子都属于某个子项,即各子项要穷尽母项。严格地说,不满足这两条规则的就不是划分。③每次划分必须依照同一根据。④每次划分不能越级。例如,动物分为哺乳、鸟、鱼、爬行、两栖、非脊椎,就是不正确的划分。正确的划分应把动物首先划分为脊椎和非脊椎两类,然后把脊椎动物再分为哺乳等 5类。以上规则的作用是显然的。但由于客观情况本身的复杂性,因而要完全符合这些规则并不容易。在各子项不易穷尽母项时,可以增加"其他"这样的子项。有时子项之间还难免有交叉情况出现。
  
  二分法  根据是否具有某一或某组属性,把母项A分为两个子项B和非B的划分被称为二分法。例如,把实数分为正数和非正数。二分法必然符合划分的规则。
  

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