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1)  geometric learning
几何训练
1.
Based on the regular partitioning algorithm for learning ordinary feedforward neural net works, a geometric learning algorithm is presented for training robust binary feedforward neural networks, including the robust hidden neurons and robust output neuron.
在二进神经网络的规则划分训练方法基础上 ,针对稳健二进神经网络稳健神经元的特点 ,讨论了稳健分类超平面的几何构造方法 ,并提出了相应的训练算法 ,包括隐层神经元的几何训练和输出神经元的进化训练。
2)  Geometry rapid training
几何快速训练
3)  probability of training
训练几率
1.
Especially, the problems on protein secondary structure assignment, probability of training for the three categories and information extraction are discussed.
给出了神经网络预测二级结构的一般方法,指出了在二级结构指定,信息提取及训练几率方面存在的问题。
4)  frequency of training
训练次数、频率应如何
5)  Listening Training of CET Band 6
如何训练六级听力
6)  How to Enhance Listening Training
如何抓好听力训练
补充资料:原始几何陶与几何陶文化
      希腊的早期铁器时代文化。因陶器多饰几何形图案而得名。年代约在公元前第2千年末至前第1千年初。此时以多里安人为主的移民消灭了迈锡尼国家(见迈锡尼文明),但未继起建国,氏族部落制度重新占据统治地位。记载这一时期历史的主要文献是荷马史诗,故亦称此时期为荷马时代。几何形陶器自19世纪末即有发现,但作为考古学文化而定名则是在20世纪初。
  
  原始几何陶的特征是喜用多管笔在器物上绘平行线纹、波浪纹和同心圆圈图案,条理分明,简略得当。器形多为双耳水罐。几何陶由原始几何陶发展而来,其特征是图案装饰横带遍布器表,不象原始几何陶在器腹中部和底部留有空白,并开始在几何纹中杂以鸟、马等动物图像。此时制陶技术续有提高,在土质、火候、釉色等方面都可居古代制陶工艺的上乘。几何陶文化后期最有代表性的是"狄甫隆陶瓶",它得名于雅典古城遗址的狄甫隆门。这类巨型陶器往往高与人齐,在腹部最宽的横带上绘人物、车马,以表现送葬行列、战斗场面等为主。该文化铁器已很完善,有斧、钻、锯、锄等工具和刀、剑、矛等武器。青铜器主要有用于装饰的别针。商业已较发达。该文化中心之一的雅典,受移民破坏最轻,又较早恢复了海外联系,与小亚细亚、塞浦路斯和爱琴海各岛接触频繁,铁器生产和快轮制陶技术都达到较高水平。
  
  该文化的遗迹主要是墓葬,流行火葬,但土葬仍未绝迹,一般是单人墓穴。在原始几何陶时期,陪葬品只有陶器和少量铁制用具、饰物;到了几何陶时期,始有金、银工艺品。贵族墓葬日渐豪华,在雅典古市场遗址发现的1座贵族妇女火葬墓,随葬珍贵饰物和陶器达80件以上,并有一谷仓模型。到几何陶文化后期,阶级分化日益加剧,进入奴隶制城邦的形成时期。
  

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