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1)  weight of the tree
树的权
2)  context tree weight
带上下文的加权树
3)  weight of vertex in free tree
自由树中顶点的权
4)  weighted tree
加权树
1.
In the paper,according to MPO,we propose a new semantic similarity algorithm based on the weighted tree of the domain ontology.
本文针对机械零部件领域本体(MPO)提出一种基于本体加权树的语义相似度算法OWSTS,利用MPO提取领域知识文档标题信息中的核心概念,并结合OWSTS算法来确定文档信息与查询式间的语义关联程度。
5)  weight tree
权值树
1.
The data structure is the weight tree improved based on hamming distance.
算法对权值树作了一定的改进,首先使用正常序列生成权值树森林,随后对权值树作了基于海明距离的剪枝,保留了主要的正常序列。
6)  weighted trees
赋权树
1.
This paper gives an applications of weighted trees in the teaching.
该文给出了赋权树法在教学中的一个应
2.
In this paper, we mainly discuss the second largest spectrum of weighted trees and Halin graph.
一般情况下我们主要考虑的是一般简单连通图的可达上界和下界,本文中主要讨论的是赋权树的第二大、第三大谱半径,以及Halin图的第二大谱半径,利用邻接矩阵和赋权图中的移接变形等技巧得到以下主要结论: 1。
补充资料:因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权:公民、法人的姓名权、名称权,名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害,恢复名誉,消除影响,赔礼道歉,并可以要求赔偿损失。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条