1) Bivariate box spline
双变量Box样条
2) Box spline
Box样条
1.
In this paper, univariate splines are extended to bivariate Box splines, and some properties of Box splines are given, which are valuable in image processing.
将单变量样条扩展到双变量 Box样条 ,并给出 Box样条在图像处理中极为有用的几条性质 。
3) the Hermite interpolation
Box样条函数
4) bivariate Box-spline
二元Box样条
1.
Two methods of constructing multi-wavelet are given in this paper, concretely, two aspects finished in this thesis are as follows:Since the good properties of bivariate Box-spline function, a kind of new scale function and wavelet function is constructed by use of Haar scale function and Haar wavelet function.
本文给出两种小波构造的方法,具体工作如下:基于二元Box样条函数的性质,分别利用Haar尺度函数和Haar小波函数,通过卷积运算构造了一类新的尺度函数和小波函数。
5) trivariate box spline
三元Box样条
6) BoxCox transformation
Box-Cox变量转换
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条