1) SC SSF algorithm
谱相关信号子空间拟合算法
2) coherent signal-subspace
相关信号子空间
1.
In this paper, we derive the maximum-likelihood (ML) and coherent signal-subspace location estimator for wideband sources in the near field of the sensor array on the background of nonuniform white noise.
研究了宽带近场信号源基于最大似然方法和相关信号子空间方法在非均匀噪声下的被动定位算法 ,并进行了比较。
3) Signal subspace fitting
信号子空间拟合
1.
A low-complexity method for signal subspace fitting is proposed based on the mu lti-stage Wiener filter(MSWF) can span a constringent signal subspace,which is completely equivalent to t he Krylov subspace.
提出一种低复杂度的信号子空间拟合的新方法。
2.
Based on reconstructed fractional lower order covariance(RFLOC)matrix,a RFLOC-multiple signal classification(MUSIC)algorithm and a RFLOC-signal subspace fitting(SSF)algorithm are proposed for direction finding.
基于重构的分数低阶矩阵,提出了重构分数低阶协方差的多重信号分类测向算法和信号子空间拟合测向算法。
4) signal subspace iterative fitting
信号子空间迭代拟合
1.
Instead of singularity value decomposition of the traditional noise subspace channel estimation, the algorithm made use of signal subspace iterative fitting to obtain subspace to estimate channel.
介绍了一种用于ZP-OFDM系统的基于子空间拟合的盲信道估计算法,该算法采用信号子空间迭代拟合技术代替了传统的噪声子空间信道估计中奇异值分解获取子空间进行估计信道。
5) coherent signal subspace method
相干信号子空间方法
1.
The method is based on the combination of propagator method and coherent signal subspace method.
将传播算子与宽带相干信号子空间方法相结合,推导了基于传播算子的宽带相干信号子空间方法,该方法所构造的聚焦矩阵不需要奇异值分解,在获取噪声子空间时不需要特征值分解,因而大大降低了运算量。
6) incoherent signal subspace method
非相干信号子空间方法
1.
Combined the fast subspace decomposition method with the wideband incoherent signal subspace method,a fast wideband incoherent signal subspace DOA estimation method is proposed.
将快速子空间分解与宽带非相干信号子空间方法相结合,得到了宽带到达角估计快速方法。
补充资料：裂解气相色谱-质谱法
分子式：
CAS号：
性质：在普通的气相色谱质谱联用仪(GC/MS)的进样系统中加一个热裂解器，在热裂解器中，高聚物大分子被加热裂解成小分子气体，载气辛巴这些小分子带入色谱仪进行分离，再引入质谱仪进行电离和分析，质谱仪给出这些小分子的质谱图，化学家可以根据质谱结果，推测出原来高聚物的种类和可能结构。
CAS号：
性质：在普通的气相色谱质谱联用仪(GC/MS)的进样系统中加一个热裂解器，在热裂解器中，高聚物大分子被加热裂解成小分子气体，载气辛巴这些小分子带入色谱仪进行分离，再引入质谱仪进行电离和分析，质谱仪给出这些小分子的质谱图，化学家可以根据质谱结果，推测出原来高聚物的种类和可能结构。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条