1) Eno-haar wavelet transform
Eno-haar小波变换
2) ENO wavelet transforms
ENO小波变换
3) Haar wavelet transform
Haar小波变换
1.
Haar wavelet transform is implemented at one level as the sinusoidal voltage signal is sampled at fixed intervals.
为快速、准确地检测、分析这些扰动,该文提出一种采用固定采样频率与Haar小波变换的修正相子法。
2.
The optimal boundary control problem of DPS can be converted into that of LPS by Haar wavelet transformation, resulting the solution of the problem.
提出了基于 Haar小波变换的分布参数系统 ( DPS)最优边界逼近控制算法 ,通过小波变换及其性质的应用 ,将分布参数系统的最优边界控制问题转化为集总参数系统的最优控制问题 ,有效地解决了分布参数系统的最优边界控制问题。
4) Haar wavelet transformation
Haar小波变换
1.
On the basis of the wavelet coefficients by Haar wavelet transformation in different texture of document image, we make use of the normal probability-paper method in nonparametric hypothesis test to find their distribution rule.
针对不同纹理的文本图像经Haar小波变换所产生的小波系数 ,利用非参数假设检验中的直方图及正态概率纸的方法统计其分布规律 ,并利用黄金分割找出分界点 ,从而得出结论 :不同纹理小波变换系数在各个区间上基本服从正态分布 。
5) double Haar wavelet transform
双Haar小波变换
1.
In this paper, a new denoising method based on the double Haar wavelet transform is introduced.
针对这一问题提出了一种适于双Haar小波变换以及其它非正交小波基的阈值选取方法 ,实验证明此阈值的选取是有效的 。
6) redun dant Haar wavelet transform
冗余Haar小波变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条