1) cloud image database
卫星云图数据库
1.
Then the cloud image database is built on this basis.
本文利用图象处理与模式识别技术 ,对红外卫星云图进行处理与特征提取 ,在此基础上建立卫星云图数据库 ,并对卫星云图数据库的进一步应用提出展
2) Satellite database
卫星数据库
3) Cloud spatial database
云图数据库
4) satellite cloud image
卫星云图
1.
3-D visualization simulation technology of spatial-based satellite cloud images;
基于空间的卫星云图三维可视化仿真技术研究
2.
Using the method of mathematical morphology,this paper fulfills filtration,segmentation and extraction of morphological features of the satellite cloud image.
用数学形态学的方法实现对卫星云图的滤波、分割和形态特征提取,并提出基于Transputer并行网络的有关算法。
3.
The characteristics of hail cloud echoes,velocity echoes and satellite cloud images are obtained.
针对2005年5月30日甘肃区域性罕见冰雹天气过程,结合天气实况、环流形势以及环境场特征,利用卫星云图和新一代天气雷达产品资料,分析了这次强冰雹天气过程的影响系统、云图和雷达回波演变过程,得到了冰雹云在雷达强度回波、速度回波和卫星云图中的特征,揭示了这次强冰雹不是带状冰雹云系移到本地产生的,而是发展成中β尺度(MβCS)的中尺度对流系统造成的。
5) satellite cloud picture
卫星云图
1.
On the basis of the characteristics of satellite cloud picture, this paper gives one automatic classification method of satellite cloud image:Iterative Self Organizing Data Analysis Techniques Algorithm (ISODATA).
根据数字化气象卫星资料的特点，设计了对卫星云图进行自动分类识别的动态聚类算法。
2.
The combined analysis of the weather map, satellite cloud picture and V 3θ chart can not only reflect the southern frontal weather process clearly, but also increase the effect of the forecast of the frontal rainfall point and the rainfall volume and terminating time.
天气图、卫星云图和V -3θ图结合分析不仅能清晰反映锋面天气过程 ,而且能够提高降水落点、降水强度及降水结束时间的预测效果。
3.
1 strongest typhoon named "pearl" in 2006 and employing global model products of European digital forecast center of MICAPS system-climate information synthetic analyzing processing system and global model products of Japanese,Washington,and T213 digital forecasting products,satellite cloud picture etc.
通过对2006年第1号强台风"珍珠"过程分析入手,运用MICAPS系统——气象信息综合分析处理系统中的欧洲数值预报中心、日本、美国华盛顿的全球模式产品,以及T213数值预报产品、卫星云图等方法,对该典型的强台风过程进行探讨,归纳其发生发展过程中的特点,探索其演变规律,总结台风过程的预报工作思路和经验,以提高预报台风的能力,确保飞行安全。
6) satellite image
卫星云图
1.
The Study on the Method of Typhoon Satellite Image Segmentation;
台风卫星云图分割方法研究
2.
Characteristic analysis of satellite images of severe convective weather (thunderstorm) in southeast coast region;
东南沿海地区强对流天气(雷暴)卫星云图特征分析
3.
Contented Based Cloudy Satellite Images Retrieval System Design and Practice;
基于内容的卫星云图检索系统设计与实现
补充资料：研究人员处理来自卫星图像的地形数据库资料
研究人员处理来自卫星图像的地形数据库资料
研究人员处理来自卫星图像的地 形数据库的资料
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条