1) Chemical Image Transform
化学图像变换
1.
Research on Chemical Image Transforming Technology;
化学图像变换技术的研究
2) image foresting transform
图像森林化变换
3) image transform
图像变换
1.
This paper mainly discussed the design of the image transform technology, which includes the analyse of the algorithms about fourier transform, discrete cosine transform and radon transform, proposed new improved algorithms, detailed discusse.
本文重点论述了图像变换技术部分的设计,对其中的傅立叶变换、离散余弦变换和Radon变换算法都做了详细的分析,提出了改进的算法,并详细论述了图像变换模块的设计过程,最后通过实例对各算法进行了具体说明。
4) image transformation
图像变换
1.
Application of image transformation technique on dobby fabric weave design;
图像变换在多臂织物组织设计上的应用
2.
New contents of experiment of image transformation in real time using liquid crystal light valve;
液晶光阀实时图像变换实验的新内容
3.
Experiment of real-time image transformation using liquid crystal light valve;
液晶光阀实时图像变换实验
5) transpositional image
变换图像
1.
The leukocyte nucleus can be extracted from the transpositional image and the initial location of the leukocyte can be achieved.
根据白细胞核在其饱和度分量S和绿分量G中的分布特点,构造细胞变换图像,提取细胞核,实现白细胞的初步定位。
6) Fourier-transform IR microscopic chemical image system
傅里叶变换红外显微化学图像系统
1.
Using Fourier-transform IR microscopic chemical image system,combined with surface scan and reflection mode,noninvasive fast identification of the sequencing of writing and sealing was carried out.
采用傅里叶变换红外显微化学图像系统并结合面扫描和反射模式对书写与盖章的先后顺序进行了无损、快速鉴定,结果表明先盖章后写字的红外谱图中墨水的特征峰吸收明显,先写字后盖章的红外谱图中印油的特征峰吸收明显。
补充资料：图像变换
为了用正交函数或正交矩阵表示图像而对原图像所作的二维线性可逆变换。一般称原始图像为空间域图像，称变换后的图像为转换域图像，转换域图像可反变换为空间域图像。图像处理中所用的变换都是酉变换，即变换核满足正交条件的变换。经过酉变换后的图像往往更有利于特征抽取、增强、压缩和图像编码。
实现图像变换的手段有数字和光学两种形式，它们分别对应二维离散和连续函数运算。数字变换在计算机中进行，提高运算速度是这种方式的关键。常用的有三种变换方法。①傅里叶变换：它是应用最广泛和最重要的变换。它的变换核是复指数函数，转换域图像是原空间域图像的二维频谱，其"直流"项与原图像亮度的平均值成比例，高频项表征图像中边缘变化的强度和方向。为了提高运算速度，计算机中多采用傅里叶快速算法。②沃尔什-阿达玛变换：它是一种便于运算的变换。变换核是值+1或-1的有序序列。这种变换只需要作加法或减法运算,不需要象傅里叶变换那样作复数乘法运算,所以能提高计算机的运算速度，减少存储容量。这种变换已有快速算法，能进一步提高运算速度。③离散卡夫纳－勒维变换：它是以图像的统计特性为基础的变换，又称霍特林变换或本征向量变换。变换核是样本图像的协方差矩阵的特征向量。这种变换用于图像压缩、滤波和特征抽取时在均方误差意义下是最优的。但在实际应用中往往不能获得真正协方差矩阵，所以不一定有最优效果。它的运算较复杂且没有统一的快速算法。除上述变换外，余弦变换、正弦变换、哈尔变换和斜变换也在图像处理中得到应用。
实现图像变换的手段有数字和光学两种形式，它们分别对应二维离散和连续函数运算。数字变换在计算机中进行，提高运算速度是这种方式的关键。常用的有三种变换方法。①傅里叶变换：它是应用最广泛和最重要的变换。它的变换核是复指数函数，转换域图像是原空间域图像的二维频谱，其"直流"项与原图像亮度的平均值成比例，高频项表征图像中边缘变化的强度和方向。为了提高运算速度，计算机中多采用傅里叶快速算法。②沃尔什-阿达玛变换：它是一种便于运算的变换。变换核是值+1或-1的有序序列。这种变换只需要作加法或减法运算,不需要象傅里叶变换那样作复数乘法运算,所以能提高计算机的运算速度，减少存储容量。这种变换已有快速算法，能进一步提高运算速度。③离散卡夫纳－勒维变换：它是以图像的统计特性为基础的变换，又称霍特林变换或本征向量变换。变换核是样本图像的协方差矩阵的特征向量。这种变换用于图像压缩、滤波和特征抽取时在均方误差意义下是最优的。但在实际应用中往往不能获得真正协方差矩阵，所以不一定有最优效果。它的运算较复杂且没有统一的快速算法。除上述变换外，余弦变换、正弦变换、哈尔变换和斜变换也在图像处理中得到应用。
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参考词条