1) EPANN algorithm
EPANN算法
1.
EPANN algorithm evolves network architectures and connection weights (including biases) simultaneously and emphasizes the behavioral links between parents and their offspring in evolution, such as weights training after each architectural mutation and node splitting.
基于进化规划(EP)方法,该文提出了设计多层前向网络拓扑结构和权值分布的一种新算法—EPANN算法。
2) algorithm
[英]['ælɡərɪðəm] [美]['ælgə'rɪðəm]
算法 [算法]
3) magnify algorithm
扩算算法
5) arithmetic
[英][ə'rɪθmətɪk] [美][ə'rɪθmə'tɪk]
算法
1.
Study of a Laser Sampling Profile Modeling Technology and Arithmetic;
一种激光采样仿形加工方法及算法的研究
2.
Fusion arithmetic and result analysis of CT-MRI images;
CT与MRI医学图像融合算法及结果分析
6) algorithms
算法
1.
Algorithms for Micro-motion Measurement Based on Images;
基于图像的微运动测量算法
2.
Improved algorithms of fault diagnosis for navigational sensors based on wavelet transformation;
一种基于小波变换的故障诊断改进算法
3.
Control Algorithms of Modern Vehicle′s ABS;
车辆ABS控制算法的研究及探讨
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条