1) estimating the minimum requirement
分数线预测
2) nonlinear /digital forecast
非线性/数字预测
3) LPC
线性预测系数
1.
An identification method based on HMM was established to separate mixing acoustic targets through extracting LPC characteristics.
建立已知声目标的HMM,实现混叠声目标盲分离,提取的线性预测系数作为声目标识别参数,通过K均值聚类得到训练和识别特征向量,通过Viterbi解码判断声目标的类别。
2.
With ICA to realize the blind separation from mixing vibration targets,An identification method based on GMM is proposed through extracting LPC characteristic.
建立已知振动目标的GMM,然后实现混叠振动目标自适应盲源分离,提取了振动目标的线性预测系数作为目标识别的参数,产生了训练和识别所用的特征向量。
3.
A recognition method based on HMM and K-means cluster is proposed through extracting LPC characteristic from acoustic target.
在该方法中,建立声信号的HMM,提取了声信号的线性预测系数(LPC)作为目标识别的参数,用K-均值算法对参数进行聚类,产生了训练和识别所用的特征向量。
5) linear prediction coefficients
线性预测系数(LPC)
6) linear predictive analysis
线性预测分析
1.
In the method,linear predictive analysis and low pass filter is used to preprocess with the noisy speech.
该方法利用线性预测分析和低通滤波器对含噪语音进行预处理,再采用改进的平均幅度差函数加权自相关函数的方法对浊音帧进行基音检测,对于清浊音过渡帧,则利用小波变换进行基音检测。
补充资料：分数线
①见〖分数〗②。②考生被录取的最低分数标准：他的考试成绩超过了本市录取～。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条