1) signals rate auto-perception
信号速率自动识别
1.
We proposed three schemes of signals rate auto-perception in OTN,presented the difficulties and the solutions,and compared these schemes.
文章提出了光传送网中信号速率自动识别的 3种实现方案 ,分析了它们可能遇到的问题和采取的技术方法 ,并对它们进行了对比 。
4) car number automatic identification
车号自动识别
1.
The goal, principles, tasks, the general idea of overall scheme, main composition and operating flow and the present progress of the system for car number automatic identification system (ATIS) are elaborated.
阐述了车号自动识别系统（ATIS）实现的目标、方针、任务及总体方案概要、系统主要构成、工作流程和目前进展情况;并介绍了ATIS应用的几个主要技术关键和系统的工作模式。
2.
The achievements made in the building and application of railway information technology in China are elaborated in the aspects of building TMIS (Transport Management Information System) and DMIS (Dispatch Management Information System), passenger ticket selling and booking system, car number automatic identification system, office information system and communications network.
从TMIS（铁路运输管理信息系统）和DMIS（铁路运输调度指挥管理系统）、客票发售和预订系统、车号自动识别系统、办公信息系统及通信网等建设方面,阐述了我国铁路信息建设和应用取得的成绩,提出了2002年底以前铁路信息系统建设和应用的目标与任务,并指出了确保目标实现和任务完成的几项工作。
5) ATIS
车号自动识别
1.
It was mainly introduced the methods on application and maintenance, the ways about how to analyse and resolve the problems which often generated during the using of ATIS .
主要针对铁路车号自动识别系统运行中出现的常见问题进行分析,同时介绍了在应用和维护工作中处理问题的办
2.
The performance of the matching application between ATIS and train consist had gradually become a focus problem, which greatly impacted the TMIS freight car tracking application and the computer system on which the matching application runs.
车号自动识别系统与确报匹配应用的性能问题正日益成为影响TMIS赁车追踪乃至整个主机系统性能的焦点问题,针对这个问题进行了由浅入深的分析,通过列举各种量化的数据指出了性能问题的关键所在,最后在分析的基础上提出了优化方案。
6) Automatic Number Identification ANI
自动号码识别
补充资料：雷达信号分选与识别
雷达信号分选与识别
sorting and identification of radar signals
leida xinhQo fenxuan yu shibie雷达信号分选与识别(sorting。nd iden-tification ofradarsignals)雷达对杭侦察设备从随机交错的信号流中分离出各单部雷达信号并与雷达对抗数据库中的已知雷达的技术参数进行比较，以确定所侦获雷达类型和属性的过程。雷达信号分选与识别主要由电子计算机和数字电路来实现。信号分选是信号分析与识别的前提，信号识别是雷达对抗系统信号处理的目的，也是采取各种电子对抗措施的依据。 分选雷达信号的基本原理是利用同一部雷达信号参数的相关性和不同雷达信号参数的差异性。表征雷达信号特征的参数有多个，但通常只把信号的到达方向、信号载频、脉冲宽度、脉冲到达时间等参数作为分选参数，在雷达对抗侦察设备中，信号分选的过程是:①由测频、测向接收机对随机交错的信号流中的每一个脉冲的参数进行测量、数字化和汇总，组成以信号到达方向、载频、脉冲宽度、脉冲到达时间和信号幅度等为参量的脉冲描述字;②在分选软件的控制下，对每个脉冲的脉冲描述字(脉冲到达时间除外)进行比较和相关，对信号流进行去交错预处理，将相同的参数进行归类;③利用信号脉冲到达时间测出脉冲重复频率，连同载频、脉冲宽度、信号到达方向和信号幅度等参数及带有雷达辐射源特殊信息(如捷变频、重频抖动等)的数字化数据，存储于雷达环境文件中，等待识别。 雷达信号识别的过程是:将已分选出的待识别辐射源的参数信息在识别处理器中与雷达对抗数据库中的已知雷达数据进行比较;当各参数与数据库中某一雷达的数据相符时，此辐射源即被识别为该雷达。根据识别结果可判断雷达所从属的武器系统，平台特性和当前工作模式等。在雷达对抗支援侦察设备中还要判定威胁等级，进而作出告警、干扰或摧毁等对抗决策。由于雷达辐射源的多工作方式、参数的不稳定和雷达对抗侦察系统的侧量误差以及新雷达信号的出现，可能导致不能识别、识别模糊或产生多种识别结果等情况。对不能识别的雷达信号，可储存记录一}:来，以便进一步分析处理。(范尚运)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条