1) Multi. sources balance
多源平衡
2) multiple resources balancing
多资源平衡
1.
This paper puts forward an improved approach to solving the problem of multiple resources balancing.
提出一种求解多资源平衡问题的改进算法。
2.
This paper puts forwa rd a heuristic algorithm to solve the problem of multiple resources balancing on the condition of time limit.
多资源平衡问题是项目管理网络资源优化的一个基本问题,论文提出一种在工期一定的情况下多资源平衡问题的启发式算法。
3) energy balance
能源平衡
1.
This paper discusses the international criterion of energy balance,and problems of China s energy balance system, and calculates China s final energy consumption and mix, and physical energy efficiency (thermal efficiency).
本文论述能源平衡统计的国际准则及中国能源平衡存在的问题。
2.
, energy balance, and energy forecast, energy optimization was illustrated.
以柳州市能源规划工作为例 ,对城市能源规划中的数据处理工作的主要方面即能源平衡、能源预测、以及能源优化的方法加以说明 ,并进一步阐述了能源数据处理在能源规划工作中的重要作
4) the balance of source and sink
源汇平衡
5) resource leveling
资源平衡
1.
Research on the Problem of Multi-Project Resource Leveling with Fixed Project Duration;
工期固定条件下的多项目资源平衡问题研究
2.
In this paper,Genetic algorithms (GAs),which is based on biological evolution theory,is employed to solve resource leveling problem in project management.
本文采用基于生物进化理论的遗传算法进行工程项目的资源均衡研究,克服了传统资源平衡算法的不足,并利用MATLAB语言进行编程实现,根据目标函数的具体要求,有效解出单资源和多资源平衡问题的最优解,同时得到每项作业的最优开始时间,通过实例分析,验证了算法的有效性和可靠性,取得了良好的效果。
3.
The present situation of resource allocation in project management is introduced in this paper,at the same time,the problems which exist in the resource leveling and scheduling activities of resource-constrained are presented,the reason for the prob-lems is analysed.
本文介绍了目前项目管理中的资源配置现状,指出了资源约束下的进度安排工作中存在的问题和资源平衡中存在的问题,分析了问题的原因。
6) resource balance
资源平衡
1.
Basing on the theorem of genetic algorithm and the characteristic of multi-project resource balance,we design a mathematic model to optimize the NP problem.
基于遗传算法的基本原理,针对多项目资源平衡问题本身的特点,通过建立适当的数学模型,提出了解决多项目资源平衡问题一种全新的精确解法,并通过实际算例表明该算法的有效性。
2.
Nowadays, there is no way to balance the resources of the different properties, therefore it can not solve the resource balance of shipbuilding enterprise, seriously affecting the production efficiency of shipbuilding enterprisefor.
目前的资源平衡方法没有针对资源的不同特性进行资源平衡,不能解决船舶制造企业的资源平衡问题,严重影响了船舶制造企业的生产效率。
补充资料：河外射电双源和多重源
河外射电展源中最典型的也是数量最多的(占40％)一种是双源。双源的最普遍的特征是，在相隔几万至两百万光年的距离上形成两块射电瓣(又称为子源)。证认出的光学对应体(星系或类星体)往往位于此两子源连线的中心。子源的远离光学母体的外边缘处射电亮度变化很陡，而且更接近最大值（此区域常是1″量级大小的致密成分），而向光学母体方向的则是亮度逐渐减弱的辐射延伸部分。最典型的代表是天鹅座A(见射电星系)。有时，光学母体两边是以两个强的外子源为主体的多个子源的组合结构，但仍然成为近似对称分布的所谓多重源。这种直线和对称排列的双源特征，在其所属的光学母体的致密射电区内有时能重现,就是说在不到双源的10-4～10-5的范围内,即在光学体小于0奬01（或几十光年）的区域内，仍然有成双的小致密源出现，而且里、外双源的连线基本上是一致的，例如，3C326、33C111、3C390.3、3C405等射电源。
双源的普遍特性,如流量不变化,具有幂律谱 (Sv∝v-α，平均频谱指数α 约为0.75）, 有百分之几的线偏振而没有圆偏振,磁场为10-4～10-5高斯,射电光度强(1040～1045尔格/秒）, 能量高(1058～1081尔格)等等都与一般展源相同。对双源已进行了大量的观测统计,得出的结果是两个子源的流量密度相差不大，平均只差40％。两个子源与光学母体的距离也相差不大，双源中较亮的子源更靠近光学母体,直径较小,频谱较平。两个子源之间的距离约为子源直径的 2～4倍。在双源间距为 6～100万光年的范围内，不同射电源的子源大致以同样方式膨胀和相互分离, 形成了从中心向外抛射的圆锥体（圆锥角约20°～50°）。源的光度越大，双源之间的距离越大，抛射圆锥也就越窄。射电源主轴方向（两个子源的连线方向）与光学星系主轴方向成各种交角，表明二者没有相关性。同样，射电源主轴与偏振方位角之间也没有明显的相关性。以全部双源为例进行统计，没有发现射电光度与频谱指数或展源直径或光学亮度之间有什么关系。子源明亮头部的线偏振只有百分之几，而在延伸向光学母体的局部地区的线偏振则达到百分之几十，甚至高达百分之七十。
双源和多重源的这些特性提出了三个必须解决的问题：①成双的对称性和一线排列问题；②在极其稀薄的介质中,子源抛射膨胀成形而不瓦解的约束机制问题;③巨额能量的来源和转换方式以及如何向子源进行输运的问题。目前流行的模型基本上有三种：等离子体团抛射及膨胀，大质量物体的一次抛射，连续喷射束。
参考书目
A.G.Pacholczyk,Radio Galaxies,Pargamon Press, Oxford, 1977.
双源的普遍特性,如流量不变化,具有幂律谱 (Sv∝v-α，平均频谱指数α 约为0.75）, 有百分之几的线偏振而没有圆偏振,磁场为10-4～10-5高斯,射电光度强(1040～1045尔格/秒）, 能量高(1058～1081尔格)等等都与一般展源相同。对双源已进行了大量的观测统计,得出的结果是两个子源的流量密度相差不大，平均只差40％。两个子源与光学母体的距离也相差不大，双源中较亮的子源更靠近光学母体,直径较小,频谱较平。两个子源之间的距离约为子源直径的 2～4倍。在双源间距为 6～100万光年的范围内，不同射电源的子源大致以同样方式膨胀和相互分离, 形成了从中心向外抛射的圆锥体（圆锥角约20°～50°）。源的光度越大，双源之间的距离越大，抛射圆锥也就越窄。射电源主轴方向（两个子源的连线方向）与光学星系主轴方向成各种交角，表明二者没有相关性。同样，射电源主轴与偏振方位角之间也没有明显的相关性。以全部双源为例进行统计，没有发现射电光度与频谱指数或展源直径或光学亮度之间有什么关系。子源明亮头部的线偏振只有百分之几，而在延伸向光学母体的局部地区的线偏振则达到百分之几十，甚至高达百分之七十。
双源和多重源的这些特性提出了三个必须解决的问题：①成双的对称性和一线排列问题；②在极其稀薄的介质中,子源抛射膨胀成形而不瓦解的约束机制问题;③巨额能量的来源和转换方式以及如何向子源进行输运的问题。目前流行的模型基本上有三种：等离子体团抛射及膨胀，大质量物体的一次抛射，连续喷射束。
参考书目
A.G.Pacholczyk,Radio Galaxies,Pargamon Press, Oxford, 1977.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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