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1)  AR-based anomaly detection method
AR异常检测法
2)  anomaly spectral feature detecting
异常光谱检测法
3)  statistical anomaly detection algorithms
异常检测算法
4)  Outlier detection algorithm
异常值检测算法
5)  anomaly detection
异常检测
1.
Attribute selection-based and support vector machine for anomaly detection;
基于特征选择和支持向量机的异常检测
2.
Network anomaly detection based on attributes similarity and cloud model;
基于属性相似度云模型的网络异常检测
3.
Unsupervised anomaly detection based on a multi-layer perceptron;
一种基于多层感知机的无监督异常检测方法
6)  abnormal detection
异常检测
1.
Research on method of network abnormal detection based on Hurst parameter estimation;
基于Hurst参数评估的网络异常检测方法的研究
2.
Protected scheme for email virus based on abnormal detection
基于异常检测的邮件病毒防治方案
3.
This paper proposes one kind of network intrusion and abnormal detection models on the basis of a network supporting vector machine,which can inspect network intrusion and abnormal detection with the class II categorized ability of support vector machine(SVM).
针对入侵检测系统(IDS)这门新兴的安全技术,提出了一种基于支持向量机的网络入侵异常检测模型,以支持向量机(SVM)的二类分类能力对网络入侵进行异常检测,实验结果与ANN方法结果相比较证明:该方法具有较高的准确性,而且可以大大缩短训练与检测时间。
补充资料:ar,ar-diethyl-ar-methylbenzenediamine
CAS:68479-98-1
分子式:C11H18N2
中文名称:二乙基甲苯二胺;芳基,芳基二乙基-芳基-甲基苯二胺
英文名称:ar,ar-diethyl-ar-methyl-Benzenediamine;Diethyltoluenediamine;ar,ar-diethyl-ar-methylbenzenediamine;ar,ar-diethyl-ar-methyl-benzenediamin;diethyl tolamine
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参考词条