1) information entropy based on semantic proximity
基于语义贴近度的信息熵
2) entropy-based density assessment
基于信息熵的密度估计
3) Semantic Proximity
语义贴近度
1.
Semantic Proximity Algorithm for Enterprise Ontology Reused;
面向企业本体复用的语义贴近度算法
2.
A new method of AOG——the abstract generalization on the basis of the semantic proximity is introduced.
文中介绍了 AOG的一种新方法——基于语义贴近度的抽象归纳 。
4) entropy-based image retrieval
基于信息熵检索
5) correlation rate of information entropy
信息熵的关联度
6) semantically based grammar
基于语义的语法
补充资料：贴近度
分子式：
CAS号：
性质：用来度量两模糊集近似程度的一个量度。若A和B是论域X上的两个模糊子集，则它们的贴近度为，式中和分别为模糊集A与B的内积和外积。
CAS号：
性质：用来度量两模糊集近似程度的一个量度。若A和B是论域X上的两个模糊子集，则它们的贴近度为，式中和分别为模糊集A与B的内积和外积。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条