1) Robust feature
鲁棒语音特征
2) robust features
鲁棒型特征
1.
One method to solve this problem is to detect robust features against noises.
本文结合具有多分辨率分析特点的小波变换技术,提出一种基于小波变换的鲁棒型特征提取算法,以提高说话人识别系统在噪声环境下的识别性能。
4) robust speech recognition
鲁棒语音识别
1.
Review of noise robust speech recognition
噪声鲁棒语音识别研究综述
5) Robust intensity features
鲁棒亮度特征
6) robust eigenvalue assignment
鲁棒特征值配置
1.
The robust design and the determination of optimal r are based on the combination of parameter optimization,robust eigenvalue assignment and the introduction of synthesis index ε(r).
提出了在主动控制的基础上 ,综合利用参数优化和鲁棒特征值配置等技术 ,通过调节参数r修改控制律以获得鲁棒控制的设计方法 ,并定义综合指标ε(r)作为确定最优r值的依据 。
补充资料：语音识别的特征抽取
语音识别的特征抽取
feature extraction of speech recognition
yuyin shib一e de teZheng ehouqu语音识别的特征抽取(feature extractionofs】珍ech reC雌贝ition)用信号处理技术提取语音信号中可供相互区分的特征参数。特征参数大致分为两类，一类反映语音的频谱包络特性，即声道响应特征，如共振峰参数、线性预测系数、倒谱系数等。另一类反映语音的时域特性，如能量、音调等。特征参数选取对识别性能影响很大，目前用的最多而又有效的参数是倒谱系数。也有用FFq，系数和带通滤波器组的输出作为特征参数。能量是语音信号时域特征，将它用于识别系统，可使性能得到改善。倒谱系数和能量的变化，即它们的动态特性是语音信号的重要特征之一，在识别系统中起重要作用，它和静态特性在很大程度上是无关和互补的，有人建议使用倒谱的回归系数作为动态特性。选用什么特征参数要有利于识别，即在多维特征空间中要易于将不同的识别音区分开。许多研究表明，频域特征参数在频率维作非线性规正，使之符合人耳分析频率的特性，能给识别带来好处。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条