1) speaker-based speech clustering
基于说话者的语音聚类
2) speaker-based speech segmentation
基于说话者的语音分割
3) speaker-independent recognition
与说话者无关的语音识别，与口音无关的语音识别
4) speaker clustering
话者聚类
1.
To describe an approach of speaker clustering based on multi-subsystems likelihood scores fusion to the text-independent speaker recognition system with short speech data in various telephone microphone channels.
针对短电话语音条件下文本无关说话人识别问题中语音数据不充分和电话信道失配问题,提出了一种基于话者聚类的多子系统输出似然度评分融合策略。
6) Density-based clustering
基于密度的聚类
1.
According to the characteristics of gene expression data,a high accurate density-based clustering algorithm called DENGENE was proposed.
根据基因表达数据的特点,提出一种高精度的基于密度的聚类算法DENGENE。
2.
Cluster reducing strategy on vibrating-based,presented in this issue, is the method that improves the density-based clustering of data mining in some field.
基于“震动方法”的类删减策略是在数据挖掘领域“基于密度的聚类”方法基础上,通过对数据仓库中数据元进行初步聚类,确定各类的“核”并赋予“能”之后,再对特定数据元进行能量“震动”,以便减小数据元之间的差别,融合相似度较高的类,突现类与类之间联系的具体方法。
补充资料：基于学习的受辅者中心疗法
基于学习的受辅者中心疗法
learning-based client-centered therapy
基于学习的受辅者中心疗法Oearning-based elient一eentered theraPy)一种心理治疗的理论模型。它着重探讨受辅者中心疗法的三要素(即同感、尊重和温暖、真诚)的治疗价值，认为并不像罗杰斯所说的那样。它主张应用学习理论，通过治疗家与受辅者的交谈及真诚的情感，在操作性条件反射的基础上，减轻内部冲突，使症状减轻、问题解决、焦虑减少、自信心增强。此疗法由马丁(Martin，D.G.)在20世纪70年代提出。 (徐云撰梁宝勇审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条