1) normalized least mean square(NLMS) algorithm
归一化最小均方误差(NLMS)算法
2) Normalized Least-Mean-Square (NLMS)
归一化最小均方(NLMS)
3) Normalized least mean squares
归一化最小均方误差算法
4) normalized least mean square
归一化最小均方差算法
5) Reiterative Minimum Mean-Square Error
递归最小均方误差算法
1.
The frequency band congestion has become an important problem in radar and communication fields In this dissertation, we firstly give the Reiterative Minimum Mean-Square Error algorithm for solo-radar, and then derive the Multistatic Adaptive Pulse Compression algorithm for multi-radar.
针对线性调频(LFM)、巴克码和线性调频混合调制信号、P4编码与线性调频混合调制信号三种不同的雷达发射信号,对递归最小均方误差算法和多元自适应脉冲压缩算法的性能进行了比较。
6) normalized least mean square algorithm
归一化最小均方算法
补充资料：均方根误差
分子式：
CAS号：
性质：又称均方根误差，当对某一量进行甚多次的测量时，取这一测量列真误差的均方根差(真误差平方的算术平均值再开方)，称为标准偏差，以σ表示。σ反映了测量数据偏离真实值的程度，σ越小，表示测量精度越高，因此可用σ作为评定这一测量过程精度的标准。
CAS号：
性质：又称均方根误差，当对某一量进行甚多次的测量时，取这一测量列真误差的均方根差(真误差平方的算术平均值再开方)，称为标准偏差，以σ表示。σ反映了测量数据偏离真实值的程度，σ越小，表示测量精度越高，因此可用σ作为评定这一测量过程精度的标准。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条