ML方法,ML,在线英语词典,英文翻译,专业英语

1) ML

ML方法

This method has advantages of a stable, accurate estimated synchronization position over ML method and Gate Estimation method, which has fluctuation of its estimated synchronization position and a big difference between the actual initial synchronization position and estimated initial posit.

该法克服了常规ML方法估计出的符号同步位置波动较大的缺点 ,弥补了门限估计方法中实际同步起始位置与估计位置相差大的不足 ,可以较好地实现符号定时同

2) ML-Ⅱ method

MLⅡ方法

3) Ml-Ⅱ Method

ML-Ⅱ方法

4) Nonparametric Kernel Density Estimation-ML method

非参数核密度估计-ML方法

To search a suitable one, we set up a new method named as Nonparametric Kernel Density Estimation -ML method to get estimators of.

本文利用Copula这一新技术,提出非参数核密度估计-ML方法来求出Copula中的未知参数;再由统计检验得到能较好拟合已知数据的Copula,从而能方便地刻画变量之间的非线性相关结构。

5) ML

Simulation Realization of Phase-Adjusting Method on ML Criterion in 16QAM Communication System;

16QAM通信系统的ML相位校正技术仿真实现

OPTIMAL STATE BASED ML CLASSIFICATION METHOD FOR MULTI-BAND AND FULL-POLARIZATION SAR DATA;

基于最优状态的多波段全极化SAR数据ML分类方法

Improved ML Algorithm in Nonseparable Multipath Condition in UWB System;

UWB中不可分离多径条件下的ML改进算法

6) SyncML

Sync ML

Research and implementation of data synchronization technology based on SyncML for mobile devices;

基于Sync ML的移动设备数据同步技术

参考词条

Wind ML ML-IAP ML 4425 ML-CFAR Math ML M.L.进展 ML估计 R-ML模 ML准则 ML译码 ML算法 ML检测 ML-多态性 ML-II原理 ML条件 ML排序法低压并联电容器动态漫游

补充资料：地下采矿方法设计的计算机方法

地下采矿方法设计的计算机方法
computerized design of under-ground mining method

　　d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。

说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。

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1) ML ML方法 1. This method has advantages of a stable, accurate estimated synchronization position over ML method and Gate Estimation method, which has fluctuation of its estimated synchronization position and a big difference between the actual initial synchronization position and estimated initial posit. 该法克服了常规ML方法估计出的符号同步位置波动较大的缺点 ,弥补了门限估计方法中实际同步起始位置与估计位置相差大的不足 ,可以较好地实现符号定时同 2) ML-Ⅱ method MLⅡ方法 3) Ml-Ⅱ Method ML-Ⅱ方法 4) Nonparametric Kernel Density Estimation-ML method 非参数核密度估计-ML方法 1. To search a suitable one, we set up a new method named as Nonparametric Kernel Density Estimation -ML method to get estimators of. 本文利用Copula这一新技术,提出非参数核密度估计-ML方法来求出Copula中的未知参数;再由统计检验得到能较好拟合已知数据的Copula,从而能方便地刻画变量之间的非线性相关结构。 5) ML ML 1. Simulation Realization of Phase-Adjusting Method on ML Criterion in 16QAM Communication System; 16QAM通信系统的ML相位校正技术仿真实现 2. OPTIMAL STATE BASED ML CLASSIFICATION METHOD FOR MULTI-BAND AND FULL-POLARIZATION SAR DATA; 基于最优状态的多波段全极化SAR数据ML分类方法 3. Improved ML Algorithm in Nonseparable Multipath Condition in UWB System; UWB中不可分离多径条件下的ML改进算法 6) SyncML Sync ML 1. Research and implementation of data synchronization technology based on SyncML for mobile devices; 基于Sync ML的移动设备数据同步技术参考词条 Wind ML ML-IAP ML 4425 ML-CFAR Math ML M.L.进展 ML估计 R-ML模 ML准则 ML译码 ML算法 ML检测 ML-多态性 ML-II原理 ML条件 ML排序法低压并联电容器动态漫游补充资料：地下采矿方法设计的计算机方法地下采矿方法设计的计算机方法 computerized design of under-ground mining method 　　d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
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