1) related value set algorithm
相关数值集算法
1.
During analyzing the process of image identification,this paper gets six properties of the key features in an image and develops a related value set algorithm.
从分析图像识别的过程中,得到图像主要特征的6个特点,从而得出相关数值集算法。
2) correlation coefficient extreme method
相关系数极值法
3) digital correlation algorithm
数字互相关算法
1.
The structure of the proposed system is studied and the iterative digital correlation algorithm used for calculating th.
本文分析了目前已有的直流式电磁跟踪系统的不足,提出了一种采用交流信号作激励源的交流式电磁跟踪系统,研究了该系统的结构,推导了用于提取传感器接收信号的递推数字互相关算法,讨论了算法参数与算法性能的关系。
4) relative numerical
相关数值
5) correlation value
相关值法
1.
The results shows that the correlation value method can be used in diagnosing the nutrient demand and importance order in the different ages of this two species.
应用相关值法、DRIS 法和临界值法,对丰产林主要用材树种尾叶桉、湿地松进行营养诊断,其结果表明:相关值法能全面准确地诊断出两树种在不同林龄的林木生长对各养分的需求状况和需肥顺序,并与两树种施肥效应试验结果,及林地养分库存量下降变化结果相符,更能反映林分的吸收生长和变化的规律性。
6) correlation algorithm
相关算法
1.
Eliminating TDOA location ambiguity about HPRF signal based on correlation algorithm;
基于相关算法消除高重信号的时差定位模糊
2.
This paper improves the traditional impedance measurement method by correlation algorithm based on virtual instrument technique, discusses the design ideas of micro-impedance instrument based on USB bus in detail and expounds the hardware system module and the core algorithm based on correlation principle.
基于虚拟仪器技术采用相关算法改进了传统自由轴阻抗测试法,详细探讨了基于USB总线的微型阻抗测试仪的设计思想,分别从软硬件两方面对硬件系统模块设计和基于相关原理的关键算法作了重点阐述,最后给出了系统的测试结果。
3.
Focusing on the obstacle-detection in the robot working space, this paper presents a new detection method which is different from the conventional ultrasonic range measurement, makes research on the theory about ultrasonic range-measurement of extremely short-range obstacle in sphere space and avoid cross talk by using the correlation algorithm, improving ultrasonic range measurement precision.
以机器人工作空间的障碍物检测为研究对象 ,提出了一种不同于传统的超声测距的新的检测方法———研究球空间极近距离障碍物的超声波测距理论和利用相关算法进行信号处理实现抗多径干扰 ,提高了超声波测量的精度。
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条