1) 2 dimensional data cube
二维立方体
1.
Propose an efficient association rules mining algorithm in 2 dimensional data cube by upgrading classical algorithm.
针对二维数据立方体的结构特点 ,通过对传统的关联规则挖掘算法的改进 ,提出了一种二维立方体关联规则挖掘的新颖算法。
2) binary N dimensional cube
二叉N维超立方体
3) high dimension cubes
高维立方体
1.
In this note we give the two different proofs of the realization in K 0 group of the projections from the agebra of matrix functions on high dimension cubes, and so two different realization methods are given.
据此给出了高维立方体上矩阵函数代数中投影元在其K0 群中实现的两个不同证明 ,从而给出了两种不同的实现方式 。
4) multi-dimensional cube
多维立方体
1.
The clustering operator model based on multi-dimensional cube and its application;
基于多维立方体的聚类算子模型及其应用
5) s-dimension cubic
s维立方体
6) 3 dimensional cube test
三维立方体测验
1.
Study on criterion-related validity of 3 dimensional cube test;
三维立方体测验的效标关联效度
补充资料：Hilbert立方体
Hilbert立方体
Hflbert cube
s沁口目s脚止)).这是一个内容丰富成果丰硕的研究领域. 【AI]中有绝好的介绍及参考文献.1翻卜时立方体〔f口加时。谕.;几几诵epT佃二.钾.，l HIIb叮空间(托1饮成sP别笼)l:的子空间，它的点x一(xl，xZ，…)满足条件0‘x，‘(合)一，，2，·…Hilbert立方体是一个紧统(印代甲aCtllnl)，拓扑等价(同胚)于可数多个区间的T叮oHoB积，即毛盯OHo.立方体(T泪如加v CUbe)I从。.这是具有可数基的度量空间类中的万有空间(u苗记岛沮sp即笼)(yP“coH摩粤化定理(Ul笋ohnn毖tri皿山nd笙幻reln)). B .A.nac卜川劝B撰【补注】到山比d立方体的拓扑结构是在无穷维拓扑这一领域内得到研究的(见无穷维空间(而丽记~dinrn-
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