1) fuzzy image recognition
模糊图像识别
3) image pattern recognition
图像模式识别
1.
The study of evolvement and problems of 2-dimensional microstructural character of concrete based on image pattern recognition;
基于图像模式识别的混凝土二维显微结构研究进展及问题分析
2.
This paper takes the image pattern recognition experiment introduced in Kay s book[1] as an example.
本文以Kay编写的经典教材[1]中提出的图像模式识别实验为例,详细讨论了实验原理、流程以及一些具体的注意事项,并对不同噪声强度和窗口大小的图像恢复效果做了直观的比较和简单的分析。
4) image identification
图像识别
1.
Measuring the shape and size of diamond grains by digital image identification method;
应用数字图像识别法检测金刚石磨粒的形状与粒度
2.
Image identification algorithm used in automatic inspection of surface cracks;
用于表面裂纹自动检测的图像识别算法
3.
Design of Surverllance and Control Center Management Software in the Video Image Identification System;
视频图像识别系统的监控中心管理软件研制
5) image recognition
图像识别
1.
Application of image recognition technology in fire detection system of ship;
图像识别技术在火灾探测中的应用
2.
Application of Image Recognition Technique to the Gear Quantity Examination;
图像识别技术在齿轮质量检测中的应用
3.
Animal fiber diameter measuring algorithm using image recognition;
基于图像识别的动物纤维细度快速测量算法
6) Pattern recognition
图像识别
1.
In the auto-detection system of the assembly holes of string piece based on machine vision,pattern recognition detection needs to obtaining shape and gray information of the image after image processed.
在基于机器视觉的汽车纵梁装配孔自动检测系统中,图像处理之后的图像识别检测,需要获得图像的形状及灰度信息。
2.
Synthetic discriminant function(SDF) are used instead for distortion invariant pattern recognition.
针对传统图像识别方法对目标图像的尺寸、方位敏感问题,采用综合鉴别函数(SDF)实现比例和旋转不变图像识别。
3.
Grey-scale and fluorescent pictures of microalgae are taken in the same field of view and image processing techniques are adopted, such as threshold segmentation, contour and texture analysis, pattern recognition, and so on.
微藻样品中往往包含着各种复杂的非藻沉淀物,为解决这些微藻的探测和分析问题,利用微藻类在一定波长光照射下产生荧光的特性,对裸甲藻等多种赤潮藻类进行荧光实验处理,并在此基础上对藻类的荧光图像和灰度图像进行阈值分割、轮廓和纹理分析及图像识别等后继图像处理。
补充资料：模糊模式识别
分子式：
CAS号：
性质： 应用模糊数学方法进行的模式识别。模式识别是事先人为地规定一个标准模式，再根据已有的模式正确地判断对象应属于哪一模式。模糊模式识别方法分直接和间接识别法两种。直接识别法按最大隶属原则归类。若已有n个模糊子集，要对某一具体对象u0进行归类，若隶属度，则将u0归属于模糊子集Ak。间接识别法是按择近原则归类。要对某一模糊子集B进行归类，若B和Ai的贴近度最大（B，Ak）=，则将B属于模糊子集Ai。
CAS号：
性质： 应用模糊数学方法进行的模式识别。模式识别是事先人为地规定一个标准模式，再根据已有的模式正确地判断对象应属于哪一模式。模糊模式识别方法分直接和间接识别法两种。直接识别法按最大隶属原则归类。若已有n个模糊子集，要对某一具体对象u0进行归类，若隶属度，则将u0归属于模糊子集Ak。间接识别法是按择近原则归类。要对某一模糊子集B进行归类，若B和Ai的贴近度最大（B，Ak）=，则将B属于模糊子集Ai。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条