1) multiple roots Newton method
重根牛顿变换
2) Newton transform
牛顿变换
1.
Based on Carlson and Ye Ruisong s virtual 3D(three-dimension) Newton transform quasi Mandelbrot sets for F(z)=z4+(c-a0)z2-a0c with static trap,we construct and study the virtual 3D Newton transform generalized Mandelbrot-Julia sets for F(z)=zα+(c-a0)zβ-a0c(α,β∈R,α>β≥2) using Barnsley fern as orbit trap.
将Carlson和叶瑞松采用静态陷阱由陷入法构造复多项式F(z)=z4+(c-a0)z2-a0c的伪3D牛顿变换的准M集的方法进行了推广,利用Barnsley蕨陷阱构造并研究了复多项式F(z)=zα+(c-a0)zβ-a0c(α,β∈R,且α>β≥2)伪3D牛顿变换的广义M-J集。
3) multiple roots Newton iteration method
重根牛顿迭代法
4) multivariable Newton transform
多元牛顿变换
1.
Julia sets of multivariable Newton transform for real exponent power;
实指数幂多元牛顿变换的Julia集
5) standard Newton method
标准牛顿变换
6) relax Newton method
松弛牛顿变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条