2) type I error probability
1类错误概率
3) error probability classification
错误概率分类
4) two types of errors
两类错误
1.
Geometrical interpretation to two types of errors in hypothesis verification;
假设检验中两类错误的几何解释
2.
This paper discuss the relationship between two types of errors in statistical hypothesis , and points out choosing the primary hypothesis and the significant level in the actual application .
本文论述了假设检验中两类错误之间的关系 ,并给出了在实际应用中选取原假设与显著性水平的一些方法。
3.
In statistical hypothesis testing,the relationship of two types of errors and how to reduce the probability of them are discussed,and how to choose the appropriate testing method of one-sided statistical test is also offered.
在统计假设检验中,讨论了两类错误的关系以及如何同时减少犯两类错误的概率,并给出了对单侧统计检验问题应如何选取合适的检验假设。
5) error probability
错误概率
1.
The new minimum error probability blind equalization based on Newton gradient steepest ascent variable step size algorithm is proposed.
在分析了基于最小错误概率盲均衡算法的基础上,用牛顿梯度变步长算法实现了基于最小错误概率新的变步长盲均衡,克服了固定步长收敛速度和收敛精度之间的矛盾,加快了收敛速度,减小了稳态剩余误差。
6) The Probabilities of the Errors of TypeⅠ(Ⅱ)
第一(二)类错误概率
补充资料：两类错误
两类错误
error of two types
两类错误(error of two types)在假设检验时，当假设H。实际上是对的，但由于我们仅根据样本的信息作出判断，仍有可能拒绝H。，这就犯了“弃真”错误，这种错误称之为第一类错误;当H。实际上不真时，我们也有可能接受H。，这是一种“存伪”错误，这种错误称之为第二类错误。在样本容量确定后，犯两类错误的概率不可能同时减少，减少其中一个，另一个往往就会增大。要它们同时减少，只有增加样本的容量。 (任旭明撰金志成审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条