1)  locality preserving projection
保局映射
2)  locality preserving projections(LPP)
保局投影
1.
Firstly,face images are mapped into low-dimensional manifold subspace using Locality Preserving Projections(LPP).
首先,运用保局投影将图像投影到低维的表情流形子空间,再在流形子空间里对它们进行高阶奇异值分解,最后在个人子空间和表情子空间里完成人脸和表情识别。
3)  LPP
保局投影
1.
Locality Preserving Projections (LPP) is based on a nearest neighbor graph which models the local geometrical structure of the image manifold.
保局投影算法的基础是构造一个模拟图像局部结构的最近相邻图,但该最近相邻图并不总能够准确表示图像的流形结构,该文提出了一种基于保局投影的迭代保局投影优化算法。
2.
A Random Sampling Subspace Locality Preserving Projection(RSSLPP) method is proposed to improve the recognition performance of a single Locality Preserving Projection(LPP).
针对单一保局投影(LPP)算法分类识别能力弱的问题,提出了一种随机采样子空间保局投影算法(RSSLPP)。
3.
In view of the problems of feature extraction in face recognition, a new face image feature extraction and recognition method—Gabor Discriminant Locality Preserving Projections (GDLPP) is proposed in this paper.
针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种结合Gabor小波特征和判别保局投影的人脸识别算法—GDLPP。
4)  locality preserving clustering (LPC)
保局聚类
5)  Environmental Protection Agency (EPA)
环保局
6)  monitoring and management
区县环保局
参考词条
补充资料:保角映射


保角映射
Conformal mapping

因为若wl=az,+夕,wZ=azZ+夕,则wZ一wl=a(22一21),于是IwZ一wl}=!a}·122一z,};又arg(w:一wl)=arga+arg(22一21),每一条线段旋转了角度arga。 变换W一告,此处*表示2的共、,实质上保合时一夕y尹。只不过是为了保证分式不会恒等于常数。立即可以证明,这个变换在扩充平面上是一对一的。这种变换的重要性质之一是使任何四个不同点的交比保持不变。如果这些点是21,22,23,z‘,其交比定义为l一22)(23一24):一23)(z‘一z,)。(4)(z一(z(21,22,z。,z;)当其中一点在无穷远处时,则给以适当的约定;若像点是、1,w:,二3,二;(其中任何一个可以在无穷远处)w;),只要直接加以验证即可证明(wl,,2,、3,=(21,22,23,24 如果四个点位于同一圆上,它们的交比是实的,如下式所示:之4一之1之4一之3=0或,。(5) g r a 一Z一Z2一Z g r a图2一个逆保角变换证了二g切一g一,W,一街(图2,。这个变换不是由z的解析函数定义的,因此不是保角的。但是这个变换等价于连续进行两个变换Z,一*,W一奋。第一个变换仅仅是平面绕x轴旋转180。,它使所有的角在数量上保持不变但方向相反,因此是逆保角的;第二个变换是保角的。于是W一告(叫做对于单位圆的反演)也是逆保角的;除了z一。与w一o没有像外,它在整个z平面与w平面之间是一对一的.为要避免这些例外,通过在“无穷远处”引进理想的(或虚构的)点z一co,w~二,可以将平面加以“扩充”。当z接近于零时,w就远离w~。;所以w一co可以认为是z一o的像,且w一。可以认为是z~co的像。有了这样的约定,在扩充平面上,变换就是一对一的。在无穷远处曲线间的夹角,可以通过研究当一个交点无限远离时弦的极限来引进.,或者通过以球面上的一点为投影中心,将平面球极投影到球面上(此处平面上的无穷远点投影到投影中心)来引进。无论刀。一种情形,在变换?一告,?一音之下,即使在无穷远处的角在数值上不变这一点也是真实的。
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