1) anti-deviation value function
反偏差阈值函数
1.
For the purpose of increasing the system s response speed,anti-deviation value function has been used in internal neuron network,while duel-mode ne.
为提高系统响应的快速性 ,在神经网络内部采用反偏差阈值函数 ,在神经网络外部采用双模式神经网络控制结
2) inverse deviation function
反偏差函数
1.
Being added inverse deviation function in output ncurals threshold without changing the condition of learning algorithem of the neural networks, the learning condition of the neural networks can be improved,its training time can be reduced and its convergence .
本文针对神经元网络定限值控制存在训练时间长的不足,首次提出一种反偏差方法,即为加快系统初始响应,又不致使超调过大,在输出神经元阈值中引入反偏差函数,在不改变网络学习算法的情况下改进网络的学习状态,缩短网络训练时间,提高网络的收敛速度,该方法具有普遍实用性,为神经网络控制和应用提供了一种新思路。
3) thresholding function
阈值函数
1.
Wavelet de-noising based on novel thresholding function and best decomposition scale;
基于新阈值函数及最优尺度的小波去噪研究
2.
Signal de-noising in wavelet domain based on a new kind of thresholding function;
基于一种新的阈值函数的小波域信号去噪
3.
Wavelet-based vibration signal denoising with a new adaptive thresholding function
一种新的小波阈值函数及其在振动信号去噪分析中的应用
4) threshold function
阈值函数
1.
A Energy self-adaptive threshold function on denoise;
一种能量自适应的降噪阈值函数
2.
Signal de-noising in wavelet based on new threshold function;
一种基于新阈值函数的小波信号去噪方法
3.
A New Threshold Function De-Noising Method Based on Wavelet Transform
基于小波变换的新阈值函数去噪方法
5) soft threshold function
软阈值函数
1.
In this paper, after analysing the soft threshold function, the smoothness threshold function is proposed by modifying the soft threshold function.
本文在分析软阈值函数的基础上通过对软阈值函数进行修正,提出了平滑阈值函数。
2.
Because the soft threshold function is continuous,the signal after de-noising becomes more smooth.
模极大值序列的改进方法是对模极大值序列进行软阈值处理,由于软阈值函数是连续的,所以降噪信号会更加光滑。
6) hard threshold function
硬阈值函数
补充资料：逼近函数的偏差
逼近函数的偏差
deviation of an approxmating function
通近函数的偏差【山血位扣of ana即.油加tiI犯如‘丘.;yoo.e。。e np:6二:狱a沁川e‘中y。二明。。1 逼近函数g〔K和一个给定函数f任叨之间的距离p匆，f).在同一个类叨内可以考虑用不同度量p，譬如一致度量 p(g，f)一碧笃}g(x)一f(x)I，以及积分度量 /(。，，)一(i一(·)一，(·):“·)’‘’，p一和别的度量.至于逼近函数的类K则可以用代数多项式、三角多项式，还有f关于某个正交系的正交展开的部分和，这些部分和的线性平均，以及一些别的集之、
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条