1)  infomax
最大熵（Infomax）
2)  maximum
最大
3)  maximal
最大
1.
As the development of grid and data mining,advance an algorithm of maximal frequent itemset data mining based on grid.
随着网格和数据挖掘技术的发展,提出了网格平台下最大频繁项集数据挖掘算法,采用数据库的垂直表示和基于前缀关系的等价划分,以等价类长度的指数函数作为等价类的权值,减少剪枝对负载的影响,合理划分等价类,在动态负载平衡情况下使处理机异步计算,大大提高算法的执行效率。
4)  maximum stress
最大应力
1.
Combined with the project examples,it introduces the construction methods of basic mass concrete,gets the calculation to the temperature of mass concrete,foundation restraint coefficient,shrink,maximum stress and the anti-crack coefficient,and puts forward the steps of assuring the not crack of concrete,this will assure the project quality of mass concrete.
结合工程实例,介绍了基础大体积混凝土的施工方法,进行了大体积混凝土温度、地基约束系数、干缩及最大应力及抗裂安全系数的计算,并提出了确保混凝土不开裂的措施,从而保证大体积混凝土的工程质量。
2.
It has found out these members dangerous position with the maximum stress and calculated the stress value, made the goal and the range of daily check more definite and concentric, provided the theory basis for establishing reasonable particle check system.
用大型有限元程序ANSYS分析了10t门座起重机主要构件的力学性能,找出了这些构件具有最大应力的危险部位并求出了它们的数值。
3.
The stress accumulating region and the maximum stress is calculated through cosmosm statics analysis program.
以１５０轨钢机上无螺栓十字轴万向联轴器叉头为例，建立了叉头的三维有限元分析模型，并运用Ｃｏｓｍｏｓｍ程 序进行静力学分析，找出了叉头的应力集中区和最大应力值，分析了叉头发生破坏的原因，提出了叉头 结构设计时可采取的措施。
5)  maximum torque
最大转矩
1.
Based on the electro-technology theory,this study defines the ratio of maximum torque Tm to starting torque Tst as the starting modulusλst,and reaches a conclusion that X20 can be calculated by using the rotor phase resistance r2 and the starting modulus A,,.
针对异步电动机转子相电阻r2容易测量,而转子相感抗X20不易测得,且尚无计算X20关系式的现状,以电工理论为基础,定义电机最大转矩Tm和起动转矩Tst的比值为启动系数λst,分析得出了用转子相电阻r2和启动系数λst计算X20的公式。
6)  maximum error
最大误差
1.
Solution on the maximum error of parallel 6-DOF platform using the improved particle swarm algorithm;
用改进的粒子群算法求解并联6自由度平台的最大误差
2.
Introduces the algorithm of three points arc in maximum error approximating curve,theoretically making arc approximated sections minimum.
讨论了三点圆弧最大误差逼近曲线的算法,理论上使圆弧逼近的段数达到最少。
参考词条
补充资料：最大熵法
    　　对信号的功率谱密度估计的一种方法。1967年由J.P.伯格所提出。其原理是取一组时间序列，使其自相关函数与一组已知数据的自相关函数相同，同时使已知自相关函数以外的部分的随机性最强，以所取时间序列的谱作为已知数据的谱估值。它等效于根据使随机过程的熵为最大的原则,利用N个已知的自相关函数值来外推其他未知的自相关函数值所得到的功率谱。最大熵法功率谱估值是一种可获得高分辨率的非线性谱估值方法，特别适用于数据长度较短的情况。
　　
　　最大熵法谱估值对未知数据的假定 　一个平稳的随机序列，可以用周期图法对其功率谱进行估值。这种估值方法隐含着假定未知数据是已知数据的周期性重复。现有的线性谱估计方法是假定未知数据的自相关函数值为零，这种人为假定带来的误差较大。最大熵法是利用已知的自相关函数值来外推未知的自相关函数值，去除了对未知数据的人为假定，从而使谱估计的结果更为合理。
　　
　　熵在信息论中是信息的度量，事件越不确定，其信息量越大，熵也越大。对于上述问题来说，对随机过程的未知的自相关函数值，除了从已知的自相关函数值得到有关它的信息以外，没有其他的先验知识。因而，在外推时，不希望加以其他任何新的限制，亦即使之"最不确定"。换言之，就是使随机过程的熵最大。
　　
　　最大熵法功率谱估值表达式 　最大熵法功率谱估值的表达式为
　　式中PM为M阶预测误差滤波器的输出功率;B为随机过程的带宽;为采样周期;ɑm(m＝1,2,...,M)由下式决定：
　　
　　式中rNx(M)为已知的随机过程的自相关函数值。
　　
　　从功率谱估值的表达式可以看出，最大熵法与自回归信号模型分析法以及线性预测误差滤波器是等价的，只是从不同的观点出发得到了相同的结果。
　　
　　由已知信号计算功率谱估值的递推算法 　应用上述的谱估值表达式进行计算时，需要知道有限个自相关函数值。但是，实际的情况往往是只知道有限长的时间信号序列，而不知道其自相关函数值。为了解决这个问题，J.P.伯格提出了一种直接由已知的时间信号序列计算功率谱估值的递推算法，使最大熵法得到广泛的应用。递推算法如下：
　　
　　
　　递推算法只需要知道有限长的时间信号序列，不须计算其自相关函数值,所得的解保证是稳定的。但是,其解只是次优解。
　　
　　应用递推算法往往使谱估值出现"谱线分裂"与"频率偏移"等问题，因而,又有各种改进的算法。其中,较著名的有傅格算法和马普尔算法，但是所需的计算量较大。另外，在有噪声的情况下，如何选定阶数仍有待进一步探讨。
　　

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