1) multiple correlations
多相关系数
2) multiple correlation coefficient
多元相关系数
3) multiple coefficient of correlation
多重相关系数
4) partial multiple correlation coefficient
偏多重相关系数
5) Polychoric correlation coefficient
多项相关系数
6) coefficient of correlation
相关系数
1.
Analyzing with coefficient of correlation, no obvious correlation was found between the hibernant larva density and the harm level of 1st generation of Asian corn borer (ACB) in Baoding, Hengshui, Ningjin, Langfang, and Zhangjikou city of Hebei province.
对河北省保定、衡水、宁晋、廊坊和张家口等地亚洲玉米螟越冬幼虫的虫口密度与第1代发生程度的关系,用相关系数方法分析结果,相关均不显著。
2.
Blind Source Separation(BSS) technology can improve signal to noise ratio in receiver,this paper presents a approach of improvement for the performance of Infomax algorithm by training sequence in communications,and gives simulation based on coefficient of correlation and performance index(PI),simulation results shows that the approach can enhance SNR and the conve.
盲分离技术(BSS)在通信中使用时有助于提高接收信噪比,提出通过一种利用通信信号的训练序列来改善Infomax算法的收敛性能的方法,并分别以相关系数和性能指数作为比较标准进行仿真,结果显示该方法能改善接收信号的信噪比,加快Infomax盲分离算法的收敛速度。
3.
This article introduced the concept and properties of coefficient of correlation, and offered three methods of proving the properties.
介绍了相关系数的概念、性质,并对它的性质给出了3种不同的证明方法。
补充资料：多重相关系数
多重相关系数
multiple-correlation coefficient
多重相关系数【md‘户·。川如俪仪喇击‘喊;MH。二ecT-BeHH诚助，中中“明IleHT .ppe二，朋。“』，亦称复相关系数 一个随机变量与某一组随机变量间线性相依性的度量.确切地说，如果(xl，…，X*)是在R七中取值的随机向量，则X户与凡，…，戈的多重相关系数定义为戈与其关于戈，，二，戈的最优线性逼近的普通相关系数(c ond如on cocfficient)，即X:与其对戈，…，戈的回归(比即翔ion)〔(X，}戈，…，Xk)的相关系数.多重相关系数具有如下性质:如果当EX，=一Ex*=o时 X户=刀2戈+…+口*x*是X:对戈，…，Xk的回归，则在变量戈，…，戈的一切线性组合中，不‘与不有最大相关.在此意义下，多重相关系数是典型相关系数(c~血ai com如石oncocffie正nt)的特殊情形.当k=2时，多重相关系数等于X，和戈的普通相关系数p，:.X，与戈，…，戈的多重相关系数记作p:.(2...*〕，且可以通过相关矩阵R二}Pij1l(i，j=l，…，k)表示为 ~1一」卫」一 p了.汁，、=l一司二一， R，l其中1R}是R的行列式、R:，是元素p，1=1的代数余子式(eofactor).这时0短p、.(2*)(1.假如p，.、2.*，二1，则变量戈以概率1等于XZ，…，戈的某个线性组合，即变量X，，，·，Xk的联合分布(joint曲州bution)集中在空间R“的某子平面上.另一方面，p，.(2t哟=0，当且仅当P12=·一Pl*=0，即Xt和戈，…，戈中每一个都不相关.为计算多重相关系数，亦可利用公式 6;，‘、 P不.‘。k、二1一一-一二了一一一， 叮丁其中时是X:的方差，而 6孑.〔2~*，一E[X:一E(X，}戈，…，戈)]’是X:关于回归的方差. 多重相关系数p:.(2.*)的样本类似是 :、_，、一/1-止止且， V Sf其中对.、2..*)和、}是时.(2...*)和时的基于容量为。的样本的估计量.为检验关于不相关的假设，要利用:;.(2*)的抽样分布.假如样本来自多元正态总体，且p:.(2.~*，=o，则变量r子.〔2.*，服从参数为((k一1)/2，(。一k)/2)的口分布:如果，，.(2*)笋o，则变量r产.(2*》的分布已知，但是有些复杂.【补注】关于p二(2嗦)砖o时r矛.〔2*〕的分布，见[AZ 1.
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参考词条