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1)  optimal discriminant transform
最佳鉴别变换
1.
Small Sample Optimal Discriminant Transform Based on PSO under Fisher Criterion
基于PSO的Fisher准则下小样本最佳鉴别变换
2.
To promote the research and application of handwritten digital recognition technology, the superiority of statistical unrelated optimal discriminant transform in handwritten digit recognition was presented and certified.
为了进一步深入研究推广手写体数字识别技术,介绍并验证了具有统计不相关性的最佳鉴别变换在手写体数字识别中的优越性。
2)  Uncorrelated optimal discriminant transformation
统计不相关最佳鉴别变换
3)  Fisher optimal discrimination orientation
Fisher最佳鉴别方向
4)  optimal discriminant vectors
最佳鉴别矢量
1.
Taking the AR model parameters as initial features, under the condition of the value of Fisher s discriminant function equaling to max, a set of optimal discriminant vectors is worked out.
针对复杂模式识别中的特征提取与选择问题,结合时间序列的参数模型和Fisher判别准则,提出了利用AR模型来拟合模式样本的时间序列,将模型参数作为原始特征矢量,然后在Fish-er鉴别准则函数取极大值的条件下,求得一组最佳鉴别矢量,最后再将高维原始特征矢量投影到这组矢量空间上来构成低维特征矢量的有效特征提取方法。
2.
The key of the method is how to calculate the optimal discriminant vectors.
Fisher最佳鉴别准则是高维模式分析中的有效方法 ,其关键是求解最佳鉴别矢量。
3.
Based on the maximum margin criterion(MMC),a new algorithm of orthogonal optimal discriminant vectors and a new algorithm of statistically uncorrelated optimal discriminant vectors for feature extraction were proposed.
基于最大间距准则(Maximum Margin Criterion,MMC)下,提出一组具有标准正交性的最佳鉴别矢量的计算方法和一组具有统计不相关性的最佳鉴别矢量的计算方法。
5)  optimal set of discriminant vectors
最佳鉴别矢量集
1.
Extending the optimal set of discriminant vectors for an unsupervised pattern;
最佳鉴别矢量集在无监督模式下的扩展
6)  optimal discriminant features
最佳鉴别特征
补充资料:Radon变换和逆Radon变换


Radon变换和逆Radon变换


X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于,它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积,即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
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参考词条