2) algorithm of mining intuitionistic fuzzy associate rules
直觉模糊关联规则挖掘算法
3) Association Rule Mining Tool
关联规则挖掘器
4) association rule mining
关联规则挖掘
1.
Research on Association Rule Mining Base on Privacy Preserving;
基于隐私保护的关联规则挖掘研究
2.
Research of Grid-based Distributed Association Rule Mining System Model and Algorithms;
基于网格的分布式关联规则挖掘系统模型与算法研究
3.
Research and Application of Conditional Independences in Association Rule Mining;
条件独立性在关联规则挖掘中的研究和应用
5) association rules mining
关联规则挖掘
1.
Study on association rules mining based on semantic relativity;
基于语义相关性的关联规则挖掘研究(英文)
2.
An association rules mining method based on hybrid ant colony algorithm
一种基于混合蚁群算法的关联规则挖掘方法
3.
The definition of strong association rules is proposed, procedure based on strong association rules mining is presented specially for this application.
分析了面向大规模定制的个性化推荐的特征,并给出了基于关联规则挖掘的个性化推荐模型。
6) mining association rule
关联规则挖掘
1.
An improved Apriori Algorithm based on mining association rule;
基于关联规则挖掘的一种改进Apriori算法
2.
An algorithm is proposed for mining association rules based on support lattice (ARSL).
提出了一种基于支持格的关联规则挖掘算法（ＡＲＳＬ），该算法连续扫描数据库事务序列，逐步构造支持格，对数据库扫描不超过２遍即可求得所有大项目集。
补充资料：模糊规则
模糊规则的形式为：if x is A then y is B
其中A和B为由论域X和Y上的模糊集合定义的语言值。“x is A”称为前提，“y is B”称为结论。
以上模糊规则可以简写为A → B。本质上模糊规则是定义在X × Y上的二元模糊关系R。A → B有
两种解释，一种是A耦合（coupled with）B:
<math>R=A \rightarrow B = A \times B = \int_{X \times Y}^{}tnorm(\mu_A (x), \mu_B (y))/(x,y)</math>
另一种是A导致（entails）B：
<math>R=A \rightarrow B = \bar{A} \cup B</math>
基于以上两种解释和不同的tnorm, tconorm算子，模糊规则可以有多种合法的计算公式。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条