1) Discrete curve evolution
离散曲线演化
3) curve division
曲线离散
1.
A curve division algorithm for preprocessing 3D laser cutting toolpath is introduced based on the characteristics of 3D laser processing.
根据三维激光切割加工特点,提出了一种基于曲线离散技术的三维激光切割路径生成预处理算法,该算法采用弦线和切线对切割路径进行等误差离散,并对基于ACIS开发平台的切割曲线离散型值点及其法矢量计算等关键问题进行了讨论。
4) curves evolving
曲线演化
1.
Three numerical value schemes of curves evolving based on mean curvature motion;
曲率驱动的曲线演化的三类数值方案
2.
An MRI image segmentation algorithm is presented by unifying fuzzy C-means clustering and curves evolving.
提出了结合模糊C均值聚类和曲线演化的MRT图像分割算法。
5) curve evolution
曲线演化
1.
Level set method is a powerful method in solving the curve evolution problem.
水平集算法是一种解决曲线演化问题的有效方法 ,它能够解决一般方法难以处理的拓扑结构变化问题 。
2.
In the paper,we present a novel algorithm of image segmentation based on the curve evolution of level-set theory.
本文算法利用水平集理论的曲线演化方法,提出了一种新的图像分割算法。
3.
Then a partial differential equation(PDE) of curve evolution is obtained by minimizing the energy functional.
其次,最小化能量泛函,得到曲线演化偏微分方程,水平集方法数值求解,最终完成SAR图像的分割。
6) evolving curve
演化曲线
1.
The evolving curve converges to object boundaries in a relatively short time.
预分割的结果直接作为窄带变分水平集模型的初始轮廓,演化曲线在很短的时间内准确收敛到待分割物体的边缘。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条