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1)  Circular Template
圆边缘检测算子
1.
A circular template was used in the algorithm to detect the centre of the same fiber circular section in each image as a matching point.
该算法采用圆边缘检测算子检测每幅图像中同一纤维圆截面的圆心,以圆心作为图像配准的匹配点,通过坐标变换实现图像配准。
2)  edge detection algorithm Canny
Canny边缘检测算子
1.
The edge detection algorithm Canny is applied to process the original image after we stretch grayscales and transform gray-scale threshold on these images.
在对CCD摄取的模架图像进行校正、灰度拉伸、灰度阈值变换后,采用Canny边缘检测算子检测出模架筋板上侧的边缘点,并针对传统的Hough变换方法不能检测出直线端点,容易重复检测直线以及提取直线精度不高的缺点加以改进,采用改进的Hough变换方法提取了筋板边缘线,求取这些边缘线交点即可获得焊接接头平面位置信息。
3)  edge detector
边缘检测算子
1.
A method of detection and visualization of shock waves from the calculated data with the edge detector has been proposed in this paper.
利用边缘检测算子从计算数据中检测出位于边缘上的点,通过处理压力数据可以在图像中清晰地显示冲击波的轮廓。
2.
A pseudosphere-based edge detector is built by replacing the Gaussian filter in the classic Canny edge detector with the pseudosphere filter.
以伪球滤波器取代经典Canny边缘检测算子中的高斯滤波器,得到一种基于伪球的边缘检测算子。
3.
First, edges are detected by an improved Canny edge detector.
利用字符区域内边缘的分布和强度的特点,对Canny边缘检测算子进行改进,使其根据图像内容自动确定分割阈值,确保获得高质量的字符边缘;然后,提取字符线条的关键特征,过滤非字符线条并用神经网络分类器判断最终的字符区域。
4)  edge detection operator
边缘检测算子
1.
In this article,several kinds of classical flame image edge detection operators are introduced.
本文介绍了几种经典的火焰图像边缘检测算子,并利用这些算子进行火焰图像的边缘检测,总结出相对比较有效的火焰图像边缘检测算子,为进一步施行火焰特征参数的提取提供依据。
2.
Several kinds of classical image edge detection operators are introduced,and applies to hypoid gears contact spot image edge detection.
介绍了几种图像边缘检测的算子,并利用这些算子进行准双曲面齿轮接触斑点图像的边缘检测,总结出相对比较有效的接触斑点图像边缘检测算子,为进一步施行接触斑点特征参数的提取和三维重构提供技术和理论依据。
3.
By improving traditional morphological edge detection operator,one kind of double-structure anti-noise element morphological edge detection operator was brought up.
本文提出一种改进的数学形态学边缘检测算法,对传统形态学边缘检测算子进行改进,得到一种双结构元的抗噪形态学边缘检测算子;选取了适于管制瓶视觉检测的结构元素;用基于多结构元素的数学形态学边缘检测方法进行管制瓶边缘检测。
5)  OSF edge operator
OSF边缘检测算子
6)  robert partial boundary detect arithmetic operators
Robert局部边缘检测算子
补充资料:解决暗场成像技术延伸晶圆检测
大多数暗场检测系统的核心是声光偏转器(AOD)。当高频信号作用于它时,AOD展现某些特性,它可折射出激光束。如果此激光束折射地很快,结果就相当于在晶圆上画一激光扫描线。正是这条线可确定每次通过晶圆的检测高度,这和产量直接相关。

  传统的暗场结构很简单:主要是基于照明斑点和光电倍增管(PMT)传感器。
  
  如今,大多数传统的暗场检测系统可达到100M像素/秒。理论上,可达到300M像素/秒。但是,在暗场中,晶圆结构的散射可从一个像素中几个光子到下个像素中变成数百万个光子,当取样时间减少到>3 nsec时,使支持高动态范围(>12比特)和单输出数字化系统的电子电路的研发变得越来越难。扩展激光光斑扫描的另一障碍是为提高检测灵敏度而减少光斑尺寸时,功率密度就增加了,也就增加了先进晶圆材料受损伤的危险性。另外,光斑扫描结构不能依比例缩小分辨率并同时保持光的傅立叶滤光。这点很重要,因为对先进SRAM和DRAM阵列,傅立叶滤光可使激光器光斑扫描系统的灵敏度增加10倍。
  
  KLA-Tencor公司研发了一种解决方案,避开了这些基本限制,即把难题从前端照明处转移到集光端。这简化了采用光学透镜沿晶圆跟踪线的要求。其新的Puma 9000平台采用了专利结构,可在晶圆上形成一条长线并进行检测,同时,经过多个集光通道可产生双暗场平面。KLA-Tencor设计了一种新的线性传感器和结构,称之为“Streak”技术,它可使传统的暗场极限分别得到解决,能提供>500M像素/秒,以及≤65 nm的线监测能力。对精密的运算规则有足够的计算能力,可从多个通道分析数据。同时,不会延长扫描时间和牺牲产量。
  
  以前,通常采用的是激光光斑和PMT,但PMT是一种光探测器,它并不意味着更高的分辨率。分辨率由照明光斑的尺寸决定。平台能控制照明光斑的尺寸,而且因它有一个与像素有关的传感器,在集光通道中也存在分辨率。成像技术结合照明线允许系统傅立叶滤波任何先进的阵列结构,得到10倍灵敏度的增加,同时增加了照明线上和成像集热器的分辨率。具有双暗场结构的照明和集光器的结合可在获得传统的暗场晶圆产量的前提下得到最好的缺陷灵敏度。
  
  典型的应用是在氮化硅剥离后在像STI CMP这样的薄层上的空洞探测。空洞的大小可在200nm到20nm范围内。Puma对>50 nm的空洞的产量已达>10 wph,这对传统的暗场系统是做不到的。另一个例子是对在90nm到70nm设计规则下,某些遗漏的接触孔甚至部分被刻蚀的接触孔的探测,由于和接触层有关的噪声,至今为止,这方面的探测也成了检测系统面临的主要挑战。 
  
  由于平台不再受AOD要求的限制,它可望将延伸好几代。 

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作者:Alexander E. Braun,Semiconductor International高级编辑
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