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1)  full information matrix
全信息矩阵
1.
The concept of full information matrix is first given, and then an integration method of multiple classifiers based on adaptive weight adjusting is presented in this paper.
给出了样本集在多分类器下的全信息矩阵概念,并提出一种权重自适应调整的多分类器集成方法。
2)  information matrix
信息矩阵
1.
Based on information matrix method for grassland fire loss:a case study in the west of Jilin Province;
基于信息矩阵的草原火灾损失风险研究
2.
S-rough information matrix and its two forms;
S-粗信息矩阵与它的两类形式
3)  complete information matrix
全信息阵
1.
We advance a complete information matrix of least square identification algorithm in this paper.
提出了最小二乘类辨识算法的全信息阵,通过对全信息阵的处理可同时获得在不同模型阶次下的参数估计和目标函数值,为确定模型的阶次和参数估计提供了方
4)  Fisher information matrix
Fisher信息矩阵
1.
Based on the Fisher information matrix, an investigation method of model identifiability is proposed, which impr.
提出了基于Fisher信息矩阵的模型可辨识性考察方法,以及如何改善模型可辨识性的方法,并以转子系统的质量偏心和轴初始弯曲辨识应用为例来说明。
2.
The problem of multisensor placements was analyzed with the Fisher information matrixes derived from target localization by radial range,range sum and range difference,respectively.
利用目标定位的Fisher信息矩阵对采用径向距离、距离和、距离差定位的多传感器布局进行了研究。
3.
This paper analyzes the observability of bearings-only measurement system from the viewpoint of stochastic systems,introduces Fisher information matrix as a criterion for determining observability and proposes a new method for determining observability of stochastic systems which is entirely different with the one for deterministic system.
从随机系统的角度分析了纯方位角观测系统的可观测性,引入状态参量的Fisher信息矩阵作为判断系统可观测性的依据,提出了完全不同于判定确定性系统可观测性的随机观测系统可观测性的判定方法。
5)  information flow matrix
信息流矩阵
6)  rough information matrix
粗信息矩阵
1.
S-rough information matrix and its two forms;
S-粗信息矩阵与它的两类形式
2.
This paper puts forward some concepts of rough information matrix,information granulation matrix,rough granulation matrix,and presents its structure characteristics,granulation properties.
提出了粗信息矩阵、信息粒度矩阵、粗粒度矩阵的概念,给出了粗信息矩阵的结构及粒度特征;讨论了粗信息矩阵、粗粒度矩阵的性质及运算法则。
补充资料:管理信息与信息系统


管理信息与信息系统


  .【管理信息与信息系统】一个组织要生存和发展离不开信息的支持,尤其在科学技术高度发展的今天更是如此。为了维持正常生产经营和在对重大事件进行决策过程中,所需要的各种信息都可称之为管理信息。 任何组织和部门都无可置疑地把管理信息作为组织必不可少的财富。 管理信息具有广泛的意义。大到国家宏观经济管理信息,小到一个企业内部管理信息;管理信息既可以是综合性的管理信息,也可以是为某一特定职能服务的管理信息。不同的管理层次,不同的管理部门对管理信息有着不同的要求,一般按照管理决策功能层次对管理信息进行分类,如下图所示。上层管理信息种类特征一决策管理信息预侧功能中层一定期综合管理信息管理控制事务处理层一日常业务活动管理信息事务处理若层管理活动层次与信息分类图上述管理层次称为管理金字塔,它表明越往上层,决策的特征越明显,其管理信息也无一定规律可循且多具有偶然性和预测性,因此,信息的获取就更加复杂。越往下层其管理信息的来源主要来自企业自身内部且相对固定,其主要作用是为企业正常的生产和销售活动提供控制和支持,每一层管理信息同时都要为上一层管理系统提供支持。 从上面对管理决策层次与相应管理信息特征的分析可知,不论哪一层的管理信息,其信息的组成与作用都是与系统有关的。从一般意义上来说,系统是由若干相互联系、相互作用的要素所构成的具有特定功能的有机整体。从属于更大系统的任何系统都统称为子系统,而系统本身又包含诸多要素,这些要素相对该系统来说是子系统。每一管理层次既有人、财、物等要素组成的实体系统,又有包含诸多方面信息要素的信息系统。例如一个城市教育管理信息系统就包含全日制普通学校教育信息、成人教育信息、组织人事信息、学生学员信息等等。而学校教育信息又包含大、中、小、幼教育信息、专业信息等等。
  
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参考词条