1) oversampling signal
过抽样信号
1.
This paper discusses processing methods for oversampling signal recovery by Fourier analysis and theory of replicate sample.
本文根据傅立叶分析和重抽样理论讨论了关于过抽样信号恢复的处理方法 ,所提出的重抽样信号恢复平均法对于强噪音背景下弱信号的提取 ,其效果是比较明显
2) sampled signal
抽样信号
3) oversampling signals
过采样信号
4) sampled data signal
抽样数据信号
5) multirate digital signal processing
多抽样率数字信号处理
1.
Ba se d on transmit configuration of software radio and content of multirate digital s ignal processing, discusses applying of multirate digital signal processing in s oftware radio transmit configuration.
在探讨了软件无线电的基本概念,基于软件无线电定义的发射平台结构及多抽样率数字信号处理的基本内容的基础上,着重探讨了软件无线电发射平台中多抽样率数字信号处理的应用,并以单边带调制信号(SSB)为例,指出与传统SSB产生方法不同的结构。
补充资料：信号抽样
在某些选定的时刻抽取连续时间信号在各该时刻的值。数字计算机所处理的信号必须是离散时间信号。在涉及连续时间信号时，就必须先以适当的频度从中抽取其在各时刻的数值，形成相应的离散时间信号，然后进行处理。
连续时间信号的抽样 抽样的示意如图1所示。图中X(t)为被抽样的连续时间信号,XS(t)是抽样后的信号，S是一个开关。当S闭合时，XS(t)就等于X(t)在该瞬刻的值；S断开时，XS(t)等于零。S每隔时间T 闭合一次，每次闭合的时间τ很短，可以认为τ接近于零。T为抽样的时间间隔。如果相邻的抽样时间间隔相等，即T 为常数,那就是均匀抽样。1/T 称为抽样频率,以fS表示,fS＝1/T；或用ΩS表示，ΩS＝2π/T。均匀抽样是一种广泛使用的抽样形式。它可表示为式中X(nT)为t=nT时X(t)的值。均匀抽样还可以是用连续时间函数X(t)对一冲激序列进行的脉冲幅度调制。设冲激序列P(t)为一串单位冲激，而相邻冲激的时间间隔为T，则于是抽样信号 XS(t)是用X(t)与单位冲激序列P(t)相乘的结果。
抽样保持 由于连续时间信号的抽样值经过量化、编码而变换成数字量需要一定的时间，所以信号抽样后要保持一段时间。抽样与保持常常结合在一起，称为信号的抽样与保持。抽样和保持的具体方法如图2所示。图中A1、A2是两个接成电压跟随器的运算放大器，当控制脉冲为高电平时，电子开关导通，电容C被迅速充电,其电压等于该时刻的信号电压X（t）；随即经过很短的时间τ后,电子开关受V 的低电平控制而断开，此时电容电压保持不变。经过时间TS后再重复上述过程。抽样保持器的输出电压X▂(t)为台阶形状。
抽样定理 一信号在时域中用一时间函数X(t)表示，在频域中用其频率函数X(jΩ)表示。X(t)与X(jΩ)为一个傅里叶变换对。C.E.香农等人在1948年提出的抽样定理说明了X(t)的抽样序列X(nT)与X(t)的关系。定理揭示：设X(t)是一频带宽度有限的信号，即当|Ω|＞Ωm时X(jΩ)＝0,则由以大于2Ωm的抽样率ΩS(等于2π/T)进行抽样所得的抽样序列X(nT)可以完全确定X(t)。fS=2Ωm的抽样频率也称为奈奎斯特频率。
抽样定理的意义在于它确定了抽样率必须高于2Ωm才能从抽样序列恢复原来的连续信号。由抽样信号的傅里叶变换知道,抽样信号的傅里叶变换在频域中是以ΩS为周期的连续周期函数。当抽样间隔增大,ΩS降低到不满足大于2Ωm的条件时，则抽样信号XS(t)的傅里叶变换的幅度频谱|X(ejw)|成为图3中粗黑线所示的形状。这时|X(ejw)|的频谱已不再与|X(jΩ)|的频谱相似。这时(ΩS－Ωm)＜Ωm，以 Ω=0为中心的X(jΩ)与以Ω=ΩS为中心的|X(jΩ-jΩS)|有一部分混叠在一起，这种现象称为混叠现象。
把频域中的连续频率函数X(jΩ)在频域中抽样得到的离散频谱序列XS(jΩ)称为频域采样。
对时限信号X(t)的傅里叶变换X(jΩ)以抽样间隔∮在频域中进行抽样,如选择抽样间隔∮,使，Tm为X(t)的时限,得到的频域抽样信号XS(j∮)能完全代表X(j∮)，由它能够恢复X(jΩ)或X(t)。
连续时间信号的抽样 抽样的示意如图1所示。图中X(t)为被抽样的连续时间信号,XS(t)是抽样后的信号，S是一个开关。当S闭合时，XS(t)就等于X(t)在该瞬刻的值；S断开时，XS(t)等于零。S每隔时间T 闭合一次，每次闭合的时间τ很短，可以认为τ接近于零。T为抽样的时间间隔。如果相邻的抽样时间间隔相等，即T 为常数,那就是均匀抽样。1/T 称为抽样频率,以fS表示,fS＝1/T；或用ΩS表示，ΩS＝2π/T。均匀抽样是一种广泛使用的抽样形式。它可表示为式中X(nT)为t=nT时X(t)的值。均匀抽样还可以是用连续时间函数X(t)对一冲激序列进行的脉冲幅度调制。设冲激序列P(t)为一串单位冲激，而相邻冲激的时间间隔为T，则于是抽样信号 XS(t)是用X(t)与单位冲激序列P(t)相乘的结果。
抽样保持 由于连续时间信号的抽样值经过量化、编码而变换成数字量需要一定的时间，所以信号抽样后要保持一段时间。抽样与保持常常结合在一起，称为信号的抽样与保持。抽样和保持的具体方法如图2所示。图中A1、A2是两个接成电压跟随器的运算放大器，当控制脉冲为高电平时，电子开关导通，电容C被迅速充电,其电压等于该时刻的信号电压X（t）；随即经过很短的时间τ后,电子开关受V 的低电平控制而断开，此时电容电压保持不变。经过时间TS后再重复上述过程。抽样保持器的输出电压X▂(t)为台阶形状。
抽样定理 一信号在时域中用一时间函数X(t)表示，在频域中用其频率函数X(jΩ)表示。X(t)与X(jΩ)为一个傅里叶变换对。C.E.香农等人在1948年提出的抽样定理说明了X(t)的抽样序列X(nT)与X(t)的关系。定理揭示：设X(t)是一频带宽度有限的信号，即当|Ω|＞Ωm时X(jΩ)＝0,则由以大于2Ωm的抽样率ΩS(等于2π/T)进行抽样所得的抽样序列X(nT)可以完全确定X(t)。fS=2Ωm的抽样频率也称为奈奎斯特频率。
抽样定理的意义在于它确定了抽样率必须高于2Ωm才能从抽样序列恢复原来的连续信号。由抽样信号的傅里叶变换知道,抽样信号的傅里叶变换在频域中是以ΩS为周期的连续周期函数。当抽样间隔增大,ΩS降低到不满足大于2Ωm的条件时，则抽样信号XS(t)的傅里叶变换的幅度频谱|X(ejw)|成为图3中粗黑线所示的形状。这时|X(ejw)|的频谱已不再与|X(jΩ)|的频谱相似。这时(ΩS－Ωm)＜Ωm，以 Ω=0为中心的X(jΩ)与以Ω=ΩS为中心的|X(jΩ-jΩS)|有一部分混叠在一起，这种现象称为混叠现象。
把频域中的连续频率函数X(jΩ)在频域中抽样得到的离散频谱序列XS(jΩ)称为频域采样。
对时限信号X(t)的傅里叶变换X(jΩ)以抽样间隔∮在频域中进行抽样,如选择抽样间隔∮,使，Tm为X(t)的时限,得到的频域抽样信号XS(j∮)能完全代表X(j∮)，由它能够恢复X(jΩ)或X(t)。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条