1) passive fault tolerant control
被动容错控制
1.
It concerns mainly two kind of methods: active fault tolerant control technique based on adaptive parameter estimation technique or intelligent methods, and passive fault tolerant control based on Hamilton-Jacobi equations.
首先概要介绍了非线性动态系统容错控制技术的发展现状;然后分类介绍了几种非线性系统的容错控制技术,重点分析了基于人工智能和参数估计的主动容错控制方法和基于Hamilton-Jacobi方程的非线性被动容错控制设计方法。
2) passive accommodating-err mechanism
被动式容错机制
3) Passive fault-tolerant control
被动容错
4) active fault tolerant control
主动容错控制
1.
Fuzzy control design of uncertain nonlinear active fault tolerant control systems;
不确定非线性主动容错控制系统模糊控制设计
2.
By considering the random natures of the failure events and the failure detection and isolation(FDI)decisions in real active fault tolerant control(FTC)systems, two Markov processes are introduced to describe the random failures and the FDI decision behavior separately.
考虑到实际主动容错控制(FTC)系统中故障以及故障检测与隔离(FDI)决策出现的随机性,用两个Markov过程分别描述系统的随机故障以及FDI的决策行为。
3.
It concerns mainly two kind of methods: active fault tolerant control technique based on adaptive parameter estimation technique or intelligent methods, and passive fault tolerant control based on Hamilton-Jacobi equations.
首先概要介绍了非线性动态系统容错控制技术的发展现状;然后分类介绍了几种非线性系统的容错控制技术,重点分析了基于人工智能和参数估计的主动容错控制方法和基于Hamilton-Jacobi方程的非线性被动容错控制设计方法。
5) active fault-tolerant control
主动容错控制
1.
Active fault-tolerant control for networked control systems with packet dropout
具有数据包丢失的网络控制系统主动容错控制
2.
A new active fault-tolerant control method of nonlinear system is given on the basis of BP networks and predictive control strategy.
针对非线性受控对象,给出了一种基于BP神经网络的多模型预测主动容错控制方案,设计了故障诊断与决策机制的算法步骤,在基于BP网络建立系统正常或故障状态动态模型库的基础上,利用预测控制算法得到控制律,达到对非线性系统主动容错控制的目的。
3.
An active fault-tolerant control of the nonlinear system was investigated on the basis of model bank.
针对某些具有可能故障先验知识的非线性系统,基于神经网络对系统正常及各种先验故障情形建模,并离线整定出各种故障模式下的控制律,由此建立模型库,进而构建基于多模型切换的主动容错控制系统;系统实时运行时,依据系统性能容忍度指标和模型失配度指标的计算分析,判断系统所处运行模式,进而调用与之匹配的控制律,从而达到对非线性系统主动容错控制的目的。
6) active fault-tolerant
主动容错控制
1.
Tow active fault-tolerant control method based on multi-model including the possible system fault statuses is proposed aiming at nonlinear systems and some simulations are done on its validity and robustness with the precondition that some data about the systems are known.
本文以非线性系统为研究对象,以已知系统某些先验知识为前提,以前期提出的基于多模型主动容错控制方案为基础,针对系统可能出现的各种故障情形,设计了两种基于神经网络多模型的主动容错控制方案,围绕所提出的方案,主要进行了以下几方面的研究工作: 1)针对前期基于多模型主动容错控制方案中控制策略采用PID对时延时变对象适应性欠佳且无法实现最优控制的问题,提出了一种基于BP神经网络的多模型预测主动容错控制方案,充分利用了预测控制对系统模型精度要求不高,鲁棒性好,且动态性能较优的特点,并以仿真算例验证了该方案的有效性。
2.
An active fault-tolerant control method based on multi-model including the possible system fault statuses is proposed aiming at nonlinear systems and some simulations are done on its validity and robustness with the precondition that some data about the systems are known.
本文以非线性系统为研究对象，以已知系统某些先验知识为前提，针对系统可能出现的各种故障情形，设计了基于多模型的主动容错控制系统，并对其进行了有效性和鲁棒性等的算例仿真研究，主要进行了以下几方面的研究工作： 1)提出了一种基于神经网络多模型的主动容错控制方法。
3.
Multi-model predictive active fault-tolerant control method based on LS-SVM is proposed for the nonlinear systems with variety of known or unknown faults, which is based on former multiple models active fault-tolerant control.
本文以非线性系统为研究对象,在前期提出的基于多模型主动容错控制思想的基础上,针对系统可能出现的各种已知或者未知故障情形,提出了基于LS-SVM多模型预测的主动容错控制方案,围绕所提出的方案,主要进行了以下几方面的研究工作:1)针对具有故障先验知识的非线性系统,提出一种基于LS-SVM多模型的主动预测容错控制方法。
补充资料：动容
脸上出现受感动的表情：观者无不为之～。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条