1) T-BCJR algorithm
T-BCJR算法
1.
To reduce the delay, in this paper, we divided trellis stages into w sub-blocks and used the T-BCJR algorithm for each sub-block to complete the decoding for Turbo code.
为了减小译码延时,本文将整块译码器分成w个子块,并且运用计算复杂度低的T-BCJR算法,在相邻的子块译码器之间相互运用边界分配值作为下一次迭代的初始值,而不是采用各相邻的子块之间重叠部分进行译码,故使译码延时下降为原来的1/w。
2) BCJR algorithm
BCJR算法
1.
The performance of Viterbi and BCJR algorithms on AWGN channels is investigated with equally/unequally likely distributed data sources and image sources.
研究了在AWGN信道下 ,当信源为等概和非等概分布的数据信源以及图像信源时 ,Viterbi和BCJR算法的性能 。
2.
The BCJR algorithm is an important and popular algorithm used in turbo codes decoding.
BCJR算法是在 Turbo码的译码中广泛使用的一种重要算法。
3) T-FDK algorithm
T-FDK算法
1.
An accelerated 3-D T-FDK algorithm was developed based on a floating point GPU that is structurally different from the original FDK method.
为了提高三维锥束T-FDK算法的重建速度,在对T-FDK算法简单描述的基础上结合显卡特点提出了快速实现T-FDK算法重建的方法。
4) MT arithmetic
M/T算法
1.
Online detection model for measuring insulating resistance between ground and DC system based on VF technology and MT arithmetic is presented and implemented.
对直流系统绝缘检测方法及其主要特点进行了综合分析,提出了基于压频变换技术和M/T算法的直流系统母线对地绝缘在线检测系统模型,并给出了软、硬件实现方案。
5) T algorithm
T算法
1.
An intermittent synchronous photograph system of 200 frames per-second based on DSP was designed with speed and phase loops controlled by M and T algorithm, which have improved the stability, reliability and maintainability.
本文论述了DSP在高速同步摄影系统中的应用,提出了运用M算法、T算法分别完成速度回路和相位回路的控制,并设计出一套可实现每秒200帧以上的间歇式同步摄影系统,提高了系统的稳定性、可靠性和可维护性。
6) T N algorithm
T-N算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条