1) affinity mutation
亲和度变异
1.
The algorithm consisted of four modules: gene recombination module, affinity mutation mo.
算法由四个紧密联系的模块组成 :基因库进化模块、亲和度变异模块、非我选择模块和免疫记忆模块 ,四者形成一个有机的整体 。
2) self-compatible mutation
亲和变异
1.
In order to illuminate the relation of endogenous hormones and self-incompatibility,self-incompatible cultivar Yali pear(Pyrus bretschneideri) and its self-compatible mutation Jinzhui pear(Pyrus bretschneideri) were used in this study.
以自交不亲和梨品种鸭梨及其亲和变异品种金坠梨为材料,测定了鸭梨和金坠梨自花授粉、鸭梨异花授粉后花柱激素含量的变化,以期阐明内源激素与自交不亲和性的关系。
3) self-compatibility variation
自交亲和变异
4) transgressive variation
超亲变异
1.
In this study,several chromosome segment substitution lines based on backcrossing and marker-assisted selection from a backcross using Nipponbare(Japonica) as a donor,Zhenshan 97B(Indica) as the receptor,were used to research the genetic basis of plant height transgressive variation.
超亲变异现象是杂种后代出现某种性状超越双亲的个体现象。
5) affinity
[英][ə'fɪnəti] [美][ə'fɪnətɪ]
亲和度
1.
Diversity Enhancing Genetic Algorithm(DEGA)is presented to prevent premature convergence of GA,which introduced the ideas of affinity from immune system and cataclysm from biologic evolution process.
引入免疫系统“亲和度”的概念和生物进化过程中的“灾变”概念,提出一种强多样性的遗传算法来克服早熟收敛。
2.
A kind of affinity calculational methods is reasonably constructed in the new algorithm which searches not only for the Pareto solution roundly in the antibody group,but also for parcel in memory group.
该算法构建了一种亲和度的快速计算方法,并在抗体种群全局搜索Pareto解的同时,也在记忆单元进行局部搜索,有效地提高了搜索效率和收敛性。
3.
It discusses in detail some operations related to the immune algorithm,such as the computation of affinity,the control of antibody concentration and the clonal selection,the operations of crossover and mutation.
首先介绍了免疫算法以及无创血压的测量原理,提出了将多目标优化免疫算法(MOIA)应用于识别脉搏波峰值的思想,并详细研究了针对血压测量免疫算法的亲和度计算、抗体浓度控制和克隆选择、交叉及变异操作的方法,分析指出了免疫算法在血压测量中应用的优点。
6) variety and uncertainy
变异和不确定度
补充资料：变异度
医学统计中反映一组观测数据围绕某个中心位置离散程度的指标。也称离中趋势、离散度。变异度与反映观测数据集中趋势或中心位置的平均数概念相辅相成，从两个不同的方面来描述所研究数据的分布状况。从相反的角度看，数据离中心位置的离散程度，也就是数据向中心位置的集中程度。常用的变异度有极差、平均绝对偏差、方差、标准差。
极差 一组数据的最大值与最小值的差值。它可说明数据变动范围的大小。但因为它只考虑两端的数值,易受个别极端值的影响，是相当粗糙的描述数据离散程度的指标。例如甲、乙两组学生各100人。甲组学生中,98人身高在175cm左右，有1人身高195cm,有1人身高155cm；乙组学生中，50人身高在185cm左右，50人身高在165cm左右。两组学生的平均身高都是175cm,但极差则是40cm和20cm。从极差上看甲组学生身高的离散程度大于乙组学生,但一般人都会认为,甲组学生的身高其实比乙组学生更均匀整齐。极差作为描述数据离散程度的指标，虽有这些缺点，但在实际工作中还是用得很多，因为它计算简单方便。
平均绝对偏差 一组观测数据X1，X2，...，Xn与其均数
的离差的绝对值的均数
它反映数据与它的中心位置的平均离散程度。平均绝对偏差的计量单位与原计量单位是一致的。它采用绝对值来定义，是为了避免正负离差的互相抵消。
方差 一组观测数据X1，X2，...，Xn与其均数
的离差的平方的均数
常用S2表示。也称变异数。方差是以每一观测值计算得来的，它能比极差更合理地反映观测值的变异度。但由于它的计量单位是原计量单位的平方，在使用上也不很方便。
标准差 一组观测数据方差的平方根，取正值，常以S表示。计算公式为标准差的计量单位同原计量单位一致，故它比方差更合理更实用。标准差是度量观测值围绕其均数的平均分散程度的指标。标准差越大说明观测值越分散（即变异越大）;标准差越小说明观测值越集中（即变异越小）;标准差等于零说明所有的观测值均相等。
标准差的大小与观测值的大小有关。一般来说，观测值大时标准差相对地大些；观测值小时标准差相对地小些。例如成人体重的标准差要比儿童的大。因此，在比较两组或多组观测值的变异度时，就要用与观测值均数结合的标准差。标准差除以均数，所得的相对比，乘100％,称为变异系数。通常用变异系数表示观测值的相对变异程度。变异系数是两个有相同计量单位数据的相对比，故没有计量单位。当组与组之间的观测值大小水平有悬殊差别或观测值的计量单位不同时，只能用变异系数来比较变异程度。例如,某地某年统计7岁男孩身高的均数塣=122.2cm，标准差S=5.45cm；17岁男孩身高的均数塣=172.3cm,标准差S=6.21cm。如果要比较7岁男孩与17岁男孩身高的变异程度,就应计算变异系数。7岁组的变异系数为
17岁组的变异系数为
结果表明,17岁男孩身高的变异程度小于7岁男孩的。又例如，同时统计7岁男孩体重的均数塣＝22.8kg,标准差S=2.43kg，计算体重的变异系数为
比较7岁男孩身高与体重的变异程度,就可通过比较两个变异系数4.46％和10.66％来反映。结果表明7岁男孩体重的变异程度，大于身高的变异程度。
极差 一组数据的最大值与最小值的差值。它可说明数据变动范围的大小。但因为它只考虑两端的数值,易受个别极端值的影响，是相当粗糙的描述数据离散程度的指标。例如甲、乙两组学生各100人。甲组学生中,98人身高在175cm左右，有1人身高195cm,有1人身高155cm；乙组学生中，50人身高在185cm左右，50人身高在165cm左右。两组学生的平均身高都是175cm,但极差则是40cm和20cm。从极差上看甲组学生身高的离散程度大于乙组学生,但一般人都会认为,甲组学生的身高其实比乙组学生更均匀整齐。极差作为描述数据离散程度的指标，虽有这些缺点，但在实际工作中还是用得很多，因为它计算简单方便。
平均绝对偏差 一组观测数据X1，X2，...，Xn与其均数
的离差的绝对值的均数
它反映数据与它的中心位置的平均离散程度。平均绝对偏差的计量单位与原计量单位是一致的。它采用绝对值来定义，是为了避免正负离差的互相抵消。
方差 一组观测数据X1，X2，...，Xn与其均数
的离差的平方的均数
常用S2表示。也称变异数。方差是以每一观测值计算得来的，它能比极差更合理地反映观测值的变异度。但由于它的计量单位是原计量单位的平方，在使用上也不很方便。
标准差 一组观测数据方差的平方根，取正值，常以S表示。计算公式为标准差的计量单位同原计量单位一致，故它比方差更合理更实用。标准差是度量观测值围绕其均数的平均分散程度的指标。标准差越大说明观测值越分散（即变异越大）;标准差越小说明观测值越集中（即变异越小）;标准差等于零说明所有的观测值均相等。
标准差的大小与观测值的大小有关。一般来说，观测值大时标准差相对地大些；观测值小时标准差相对地小些。例如成人体重的标准差要比儿童的大。因此，在比较两组或多组观测值的变异度时，就要用与观测值均数结合的标准差。标准差除以均数，所得的相对比，乘100％,称为变异系数。通常用变异系数表示观测值的相对变异程度。变异系数是两个有相同计量单位数据的相对比，故没有计量单位。当组与组之间的观测值大小水平有悬殊差别或观测值的计量单位不同时，只能用变异系数来比较变异程度。例如,某地某年统计7岁男孩身高的均数塣=122.2cm，标准差S=5.45cm；17岁男孩身高的均数塣=172.3cm,标准差S=6.21cm。如果要比较7岁男孩与17岁男孩身高的变异程度,就应计算变异系数。7岁组的变异系数为
17岁组的变异系数为
结果表明,17岁男孩身高的变异程度小于7岁男孩的。又例如，同时统计7岁男孩体重的均数塣＝22.8kg,标准差S=2.43kg，计算体重的变异系数为
比较7岁男孩身高与体重的变异程度,就可通过比较两个变异系数4.46％和10.66％来反映。结果表明7岁男孩体重的变异程度，大于身高的变异程度。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条