迭代匹配调度算法,iterative matching scheduling algorithm,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) iterative matching scheduling algorithm 点击朗读

迭代匹配调度算法

2) iterative matching 点击朗读

迭代匹配

3) monotone iterations 点击朗读

单调迭代算法

例句>>

4) representative point match algorithm 点击朗读

代表点匹配算法

Application of improved representative point match algorithm in electronic image stabilization;

一种改进的代表点匹配算法在稳像技术中的应用

5) the Arithmetic of Iterative Grade 点击朗读

梯度迭代算法

In light of the shortcoming of existent arithmetic based on the model of Signal Energy used to sensor network track,the author proposes a new arithmetic—the Arithmetic of Iterative Grade and proves it has obvious advantage in accuracy and speed of track through emulation experiment.

针对现有基于信号源能量模型的算法的不足,给出了一种全新的算法—梯度迭代算法,并通过仿真实验证明了其在追踪的精确度和速度方面具有明显的优势。

6) scaling iterative algorithm(SIA) 点击朗读

尺度迭代算法

补充资料：迭代算法

迭代算法
iteration algorithm

　　迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A*所确定的递推算法，其中A*:V一V，V是一个拓扑空间，对于某初始点““任v，可依下式计算点列。“任V，。“+，一注*。“，儿=o，l，·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n)，而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解通。”f，(2)即某泛函的极小值，求方程Au=又“的本征值和本征向量等，同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。，当k一的时:‘~。，则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A*一般由下式构造注*况几=。七一H*(A。友一f)，(3)其中{H*二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户，’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l)，(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent，n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H*使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证，这些条件要求计算机存储空间确定后算子A*u六的数值实现充分简单，有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心)，Sd翻法(Sei-delrr℃th司)，逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法，共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni，皿thi对of);共扼梯度法(eonju，te脚dients，此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers)，这里A是一个带有〔。，M』上谱的自相伴算子，M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“*十1(通。

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参考词条

色度匹配算法相似度匹配算法迭代算法并行迭代匹配匹配算法

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 迭代匹配调度算法 1) iterative matching scheduling algorithm 迭代匹配调度算法 2) iterative matching 迭代匹配 3) monotone iterations 单调迭代算法例句>> 4) representative point match algorithm 代表点匹配算法 1. Application of improved representative point match algorithm in electronic image stabilization; 一种改进的代表点匹配算法在稳像技术中的应用 5) the Arithmetic of Iterative Grade 梯度迭代算法 1. In light of the shortcoming of existent arithmetic based on the model of Signal Energy used to sensor network track,the author proposes a new arithmetic—the Arithmetic of Iterative Grade and proves it has obvious advantage in accuracy and speed of track through emulation experiment. 针对现有基于信号源能量模型的算法的不足,给出了一种全新的算法—梯度迭代算法,并通过仿真实验证明了其在追踪的精确度和速度方面具有明显的优势。 6) scaling iterative algorithm(SIA) 尺度迭代算法补充资料：迭代算法迭代算法 iteration algorithm 　　迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A所确定的递推算法，其中A:V一V，V是一个拓扑空间，对于某初始点““任v，可依下式计算点列。“任V，。“+，一注。“，儿=o，l，·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n)，而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解通。”f，(2)即某泛函的极小值，求方程Au=又“的本征值和本征向量等，同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。，当k一的时:‘~。，则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A一般由下式构造注况几=。七一H(A。友一f)，(3)其中{H二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户，’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l)，(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent，n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证，这些条件要求计算机存储空间确定后算子Au六的数值实现充分简单，有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心)，Sd翻法(Sei-delrr℃th司)，逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法，共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni，皿thi对of);共扼梯度法(eonju，te脚dients，此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers)，这里A是一个带有〔。，M』上谱的自相伴算子，M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“十1(通。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条

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