1) ORL database of faces
ORL人脸图像库
2) ORL face database
ORL人脸数据库
1.
Based on a face expression of ORL face database and the development tools of VC++,edge detection in five operators was practiced.
针对人脸表情自动识别系统的具体情况和要求,详细分析了边缘检测的算法[5],并以ORL人脸数据库中某一人脸表情为例以VC++为开发工具,实现了5种算子[1]的边缘检测。
2.
According to ORL face database,the performance of TCM is evaluated.
基于ORL人脸数据库对TCM性能进行了分析,实验结果表明,TCM不仅具有较好的性能,而且针对每个识别结果,可以给出置信度量,是一种新颖的人脸模式识别算法。
3) facial image database
人脸图像库
5) human face image
人脸图像
1.
Novel algorithm for estimation of intrinsic dimension in human face images;
一种新的人脸图像本征维数估计方法
2.
Improved method of human face image edge detection on DM642
基于DM642的人脸图像边缘检测改进方法
3.
By using and recognizing the geometric regional buildup method to pretreat the human face image and using repository method to pick - up characters of the human face image, a simple and convenient method called repository and regional dealing with is put forward in this paper.
采用区域性增强法对人脸图像进行预处理，用基于知识库的方法提取人脸几何特征。
6) face image
人脸图像
1.
Super-Resolution Algorithm of Face Images Based on Markov Network;
基于马尔科夫网络的人脸图像超分辨率算法
2.
Markov network-based nonlinear algorithm of face image super-resolution
基于马尔可夫网络人脸图像超分辨率非线性算法
3.
Learning-based nonlinear algorithm of face image super-resolution
一种基于学习的非线性人脸图像超分辨率算法
补充资料：图像数据库
与图像有关联的数据的集合，包括图像的特征、图像内某一对象的意义、图像之间的逻辑关系等。图像数据与一般事务数据不同，它的数据量大，具有二维性与多样性。因此，为了提高计算机的处理效率，节省存储空间和传输时间，图像数据库首先要考虑的是图像数据的表示格式、图像数据的压缩、图像数据的检索与管理等问题。
图像数据库系统由数据输入系统、数据表示与管理系统、数据检索与操作系统和应用系统四部分组成（见图）。图像数据库系统处理的对象包括图像数据、图面、图形数据、一般文字、数字等，统称为模式数据。
数据输入系统从模式数据取出计算机所能利用的信息。其典型例子是图面自动输入系统。典型的应用系统则有：利用地图数据的地理信息系统、利用遥感图像的国土信息系统、利用各种设计图面数据的计算机辅助设计系统、计算机动画设计系统等各种图像处理与模式信息处理系统。数据检索与操作系统完成这些应用系统所必需的模式数据的几何学的、地理学的运算、处理和检索，反映形状或构造的数据的检索与操作。数据表示与管理系统将模式数据预先变换成适合于检索与操作的形式，并完成合理的存储与管理功能以适应庞大的数据量和二维特性。
随着图像数据库的研究与开发，图像数据库技术的应用范围已从典型的文字模式识别、显微照片的分析发展到医学、遥感及各种工业领域。实际应用的典型图像数据库系统有：①日本东京大学为医学、遥感及工业应用开发的标准图像数据库系统 SIDBA（Standard Image Database）；②美国堪萨斯大学为陆地卫星遥感图像开发的集成图像数据库系统 IMDS（ Integrated Image Database System）；③美国卡内基-梅隆大学为图像理解开发的多传感器图像数据库系统MIDAS(Multi-sensor Image Database System)；④日本电信电话公社为图像实时传输和显示服务而开发的视觉响应系统 VRS(Video Response System)等。
图像数据库系统由数据输入系统、数据表示与管理系统、数据检索与操作系统和应用系统四部分组成（见图）。图像数据库系统处理的对象包括图像数据、图面、图形数据、一般文字、数字等，统称为模式数据。
数据输入系统从模式数据取出计算机所能利用的信息。其典型例子是图面自动输入系统。典型的应用系统则有：利用地图数据的地理信息系统、利用遥感图像的国土信息系统、利用各种设计图面数据的计算机辅助设计系统、计算机动画设计系统等各种图像处理与模式信息处理系统。数据检索与操作系统完成这些应用系统所必需的模式数据的几何学的、地理学的运算、处理和检索，反映形状或构造的数据的检索与操作。数据表示与管理系统将模式数据预先变换成适合于检索与操作的形式，并完成合理的存储与管理功能以适应庞大的数据量和二维特性。
随着图像数据库的研究与开发，图像数据库技术的应用范围已从典型的文字模式识别、显微照片的分析发展到医学、遥感及各种工业领域。实际应用的典型图像数据库系统有：①日本东京大学为医学、遥感及工业应用开发的标准图像数据库系统 SIDBA（Standard Image Database）；②美国堪萨斯大学为陆地卫星遥感图像开发的集成图像数据库系统 IMDS（ Integrated Image Database System）；③美国卡内基-梅隆大学为图像理解开发的多传感器图像数据库系统MIDAS(Multi-sensor Image Database System)；④日本电信电话公社为图像实时传输和显示服务而开发的视觉响应系统 VRS(Video Response System)等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条