1) eigen-subspace projection
特征子空间投影
1.
In this paper, the least square(LS) and eigen-subspace projection methods are proposed to suppress mainlobe interferences.
利用最小二乘法和特征子空间投影的方法来抑制主瓣干扰 ,分析比较了它们的抑制性能。
2) Subspace projection
子空间投影
1.
Ellipse fitting algorithm based on subspace projection technique;
基于子空间投影技术的椭圆拟合算法
2.
Improving MUSIC performance in snapshot deficient scenario via weighted signal-subspace projection;
基于加权信号子空间投影的MUSIC改进算法
3.
LFM interference suppression in GPS receiver using space-time subspace projection techniques;
GPS接收机抑制LFM干扰空时子空间投影方法
3) eigenprojection operator
特征投影算子
1.
Three methods for the computation of the isotropic tensor function,spectral decomposition method,eigenprojection operator method and representation theorem method,are compared.
对计算各向同性对称张量函数的3种方法(谱分解法、特征投影算子法和表示定理法)进行了分析比较,同时也对如何计算特征根与特征向量的技巧进行了探讨,并利用3种方法对指数张量函数进行了实例计算。
4) characteristic subspace
特征子空间
1.
The characteristic subspace algorithm is used extensively in beam forming, DOA estimation and super-resolution processing because of its reducing dimension effect and robust processing capability.
特征子空间方法由于其降维效果和稳健性的处理能力已广泛应用于波束形成、DOA(波达方向)估计、超分辨处理中。
2.
The characteristic subspace is structured,then the face recognition is implemented in the characteristic subspace.
构造了特征子空间,并在特征子空间内实现脸部识别。
3.
In the paper,author shows that the characteristic subspace of σ is independent on selective methods of bases.
设σ是数域P上的n维向量空间V的线性变换,λ是σ的特征值,证明了σ的特征子空间Vλ与基的取法无关。
5) eigenspace
特征子空间
1.
The decomposition of the eigenspace of the defective matrix and the general form of Jordan chain;
亏损矩阵特征子空间的分解与若当链一般形式
2.
The Eigenspace of Block Triangular Matrix;
分块三角矩阵的一类特征子空间
3.
The definition of eigenvalue and eigenspace of the quadratic matrix equation AX2+BX+C=0 is given in this paper.
给出了二次矩阵方程AX2+BX+C=0的特征值和特征子空间的定义,然后运用其特征子空间的维数或特征向量刻画了该二次矩阵方程存在可对角化解的充要条件。
6) Eigen Subspace
特征子空间
1.
The eigen subspace based tracking method is adaptive to the change of object state and is robust to lighting varia-tion.
基于特征子空间的目标跟踪方法能适应目标状态的变化,并对光照等外部环境不敏感,但通常假定特征子空间的基向量固定,这样不仅需要离线训练,而且在目标姿态发生较大改变时,跟踪精度会降低。
补充资料：滤波反投影或卷积反投影
滤波反投影或卷积反投影
影像学术语。当代影像学设备进行影像重建的数学方法。在直接用扫描后所获得的投影轨迹剖面图反投影重建出的CT图像中，无法避免角度卷入条纹伪影(angular aliasing streaks)造成的模糊和失真。这种现象与被扫描层面的空间频率中高频信息的损失有关。使用一种精密的数学方法去除这种模糊。称为“展现”(unfolding)或去卷积(deconvolution)，即在反投影前使用一种数学的“滤器”或卷积函数对原始数据进行修正，然后再进行反投影。两步数学处理过程合称为滤波(修正后)反投影或卷积(后)反投影。这种方法的优点是处理过程简单，速度快，所得图像逼真、清晰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条