1) Computational auditory scene analysis
计算声场景分析
1.
Based on computational auditory scene analysis(CASA),an improved pitch detection algorithm is proposed to solve the problem of pitch detecting in strong noisy background.
针对强噪声背景下语音基音检测这一困难的问题,提出了一种基于计算声场景分析的基音检测的改进算法。
2) auditory scene analysis
声场景分析
1.
Separation of Overlapping Speech Based on Computational Auditory Scene Analysis;
基于计算声场景分析的混叠语音分离研究
3) computational auditory scene analysis(CASA)
计算听觉场景分析
1.
This paper proposed a multi-pitch tracking based monaural speech separation system to solve the problem that many computational auditory scene analysis(CASA) systems could not process the mixture signal of multi-speaker.
针对许多计算听觉场景分析系统无法很好地解决多说话人混合语音信号分离的问题,提出了一种基于多基音跟踪的单声道混合语音分离系统。
4) Computational auditory scene analysis
计算听觉场景分析
1.
The state and the direction of research in speech separation technique, including computational auditory scene analysis (CASA) and blind source separation (BSS), are reviewed.
从计算听觉场景分析和盲源分离两种方法综述了当前语音分离技术的研究现状和发展方向。
2.
Broadly speaking, existed monaural musical sound separation systems are either based on traditional signal processing techniques (mainly sinusoidal modeling), statistical techniques (such as sparse coding and nonnegative matrix factorization), or psychoacoustic studies (computational auditory scene analysis, CASA).
概括地说,现有的非立体声乐音分离系统都是基于传统的信号处理技术(主要是正弦模型),统计技术(如稀疏编码和非负矩阵分解),或者基于心理声学的研究(计算听觉场景分析,CASA)。
3.
We firstly review the monaural speech separation method based on objective quality assessment of speech (OQAS) and computational auditory scene analysis(CASA).
在回顾了基于语音客观质量评估和计算听觉场景分析的单声道混合语音分离方法的基础上,针对该方法所采用的ITU-TP。
5) scene analysis
场景分析
1.
Auditory model based on phonetic scene analysis;
一种基于语音场景分析的听觉模型
2.
A Method of Audio Scene Analysis Based on Hidden Markov Model;
一种基于HMM模型的音频场景分析技术
3.
A scene analysis model of mixed-speech in natural environment is proposed.
提出了1种混叠语音场景分析模型,模型以独立分量分析(ICA)方法作为语音分解的理论依据,以时频分布和距离测度作为语音辨认的实现工具,完成了混叠语音场景分析过程。
6) Scenarios Analysis
场景分析
1.
A Scenarios Analysis:"Can We Name a Accuser in a Case Report of Sexual Violence?";
场景分析:“我们公布性案件中原告的姓名吗?”——以美国都克大学长曲棍球队案为例
补充资料：次同步谐振分析计算
次同步谐振分析计算
analysis of power sys-tem subsynchronous resonance
频率的阻抗，因转子电阻和负滑差的作用、会包含负电阻分量。当次同步频率接近同步频率时，滑差的绝对值变小，负电阻变大。当负电阻绝对值大于回路电阻时，回路就产生自激，形成感应发电机效应.它会使系统次同步电压和电流增加，并有可能达到损坏发电机以及其他电力系统设备的程度。 扭矩交互作用汽轮发电机机械系统与串联电容补偿的电气网络间的交互作用。发电机组转子轴系以某个扭转模态(torsional mode)频率(即轴系的某一自然频率)fn振荡，引起电枢电压次同步频率分量(频率为人。一f。一人t)及超同步频率分量(频率为人，，一关}+fn)。当机械系统振荡引起的电枢电压次同步分量的频率人n接近电气系统自然频率人r时，系统次同步电流所产生的转子扭矩会维持转子扭转模振荡。如果次同步扭矩分量在相位上和转子速度偏差相一致，而且此扭矩等于或超过旋转系统的固有阻尼转矩.系统就成为自激的。这种电气和机械系统相互作用称为扭矩交互作用。 扭矩放大当有串补的电力系统发生故障后又将故障清除时，串联电容器组储存大量的能量.以汽轮发电机组转子质量弹簧系统某个自然频率的次同步电流通过发电机释放所发生的现象。即扰动造成的电磁扭矩以f。一fer的频率振荡，且此频率接近轴的某个自然频率人时会产生增长速度很快的轴扭矩，这是由于电气和机械自然频率谐振引起的，此称之为轴扭矩放大。 分析计算方法次同步谐振计算分析的主要方法有:频率扫描法，特征值分析法以及时域数字仿真法。 频率扫描法用于计算从所研究的发电机中性点看进去的系统阻抗随系统频率的变化关系。利用此阻抗曲线与机组的各模态频率相比较.估计电机各扭转模态的负阻尼。该法为近似的线性化方法，用于筛检系统有否潜在的SSR问题及其相应的系统条件，并确认系统中对SSR现象无影响的部分。该方法省时省力.是用于筛选性研究的好工具。 特征值分析法采用基于线性化微分方程组的系统数学模型，形成包括描述发电机轴系运动特性、电气系统以及各控制系统的全系统状态方程，求取状态方程特征值并根据它来分析系统的稳定性。特征值的虚部对应组合系统的各固有频率值.而相应的实部，为对应该频率模态振荡稳定性的数量指标，表明系统的阻尼。它用于检验不同申联补偿水平以及不同系统结构下的扭转模态的阻尼。如果与线性控制理论相结合.特征值分析法可用于抑制SSR措施的控制器设计。此法用得很多，但它有如下不足: (1)计算结果只对小扰动有效，不能用于研究扭矩放大问题。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条