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1)  anti-fuzzy introduction1
反模糊化器
2)  defuzzification
反模糊化
1.
A new defuzzification method which is called General dot attenuation (GDA) is presented here.
同时将削减因子的可行域予以适当扩展,提出了广义削减因子反模糊化方法(GDA)。
2.
Based on this idea, such algorithms as similarity measure, defuzzification algorithm and approximate reasoning method are presented.
在分析Vague集性能的基础上 ,提出了Vague集的一种新的三维表示方法 ,用空间曲线来表示Vague集的隶属函数 ,能更直观地反映Vague集所包含的模糊信息 ,在此基础上给出了该Vague集的相似度量算法 ,反模糊化算法以及近似推理算法 。
3)  anti-fuzzy normalize
反模糊正规化子
1.
Using the~1λ-Threshold,some definitions of the anti-fuzzy subgroups,anti-fuzzy normal subgroups,anti-fuzzy normalize and anti-fuzzy centralizer are introduced.
利用1λ-截集引入了反模糊子群、反模糊正规子群、反模糊正规化子及反模糊中心化子的概念,并讨论了它们的性质。
2.
Using the λ-Threshold,some definitions of the anti-fuzzy subgroups,anti-fuzzy normal subgroups,anti-fuzzy normalize and anti-fuzzy centralizer are introduced.
本文利用λ-截集引入了反模糊子群、反模糊正规子群、反模糊正规化子及反模糊中心化子的概念,并讨论了它们的性质。
3.
Based on the definitions and some properties of the anti-fuzzy subgroups and anti-fuzzy normal subgroups,the definitions of anti-fuzzy normalize,anti-fuzzy centralizer,anti-fuzzy conjugate subgroups are introduced and some properties are discussed.
基于已有反模糊子群及反模糊正规子群的概念及性质,给出了反模糊正规化子,反模糊中心化子,共扼子群的概念并讨论了它们的性质,最后讨论了生成反模糊子群。
4)  anti-fuzzy centralizer
反模糊中心化子
1.
Using the~1λ-Threshold,some definitions of the anti-fuzzy subgroups,anti-fuzzy normal subgroups,anti-fuzzy normalize and anti-fuzzy centralizer are introduced.
利用1λ-截集引入了反模糊子群、反模糊正规子群、反模糊正规化子及反模糊中心化子的概念,并讨论了它们的性质。
2.
Using the λ-Threshold,some definitions of the anti-fuzzy subgroups,anti-fuzzy normal subgroups,anti-fuzzy normalize and anti-fuzzy centralizer are introduced.
本文利用λ-截集引入了反模糊子群、反模糊正规子群、反模糊正规化子及反模糊中心化子的概念,并讨论了它们的性质。
3.
Based on the definitions and some properties of the anti-fuzzy subgroups and anti-fuzzy normal subgroups,the definitions of anti-fuzzy normalize,anti-fuzzy centralizer,anti-fuzzy conjugate subgroups are introduced and some properties are discussed.
基于已有反模糊子群及反模糊正规子群的概念及性质,给出了反模糊正规化子,反模糊中心化子,共扼子群的概念并讨论了它们的性质,最后讨论了生成反模糊子群。
5)  optimization of fuzzy controller
模糊控制器优化
6)  Fuzzy controller optimization
优化模糊控制器
补充资料:模糊控制器
分子式:
CAS号:

性质: 模糊控制器和一般PID控制器在系统硬件结构上没有差别,二者的区域是控制算法,前者是模糊算法,后者是PID算法。目前模糊控制器有两种。一种是使用专用模糊芯片,实时模糊推理与决策的方法(硬件方法)。第二种是离线设计,用通用微机或芯片实时查表控制的方法(软件方法)。模糊控制器的构思是吸收了人工控制时的经验,然后依据一些推进规则,确定控制决策。

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参考词条