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1)  thread library
线程库
1.
Developing middleware and distributed applications requires the thread library.
本文详细论述了分布式中间件和分布式应用开发对线程库的需求,并结合实时CORBA中间件开发的实际,提出了一个具有Java风格的线程接口、统一线程优先级、能够在不同平台上运行、具有多级调度能力、满足分时和实时应用的面向对象线程库;给出了线程库中关键技术的解决方法和相关算法。
2.
Espeacially,it exploits some features of real time system from the thread library to support priority scheduling,and i mplements a native p.
特别是,针对实时系统中的优先级和调度的基本需求,开发了线程库的实时特性,实现了线程的本地优先级映射和支持优先级继承协议的锁机制。
3.
Real time thread library is very important for building real time middleware.
实时线程库对构造实时中间件和开发具有良好可移植性、有实时要求的分布式应用具有重要意义 。
2)  POSIX thread library
POSIX线程库
1.
In this paper,based on the analysis of POSIX thread library,an embedded-thread-pool system(ARM9) with ARM9 as the hardware platform is proposed.
在POSIX线程库研究的基础上,提出了以ARM9为硬件平台进行嵌入式服务器线程池设计,并优化了线程池设计的几个关键问题。
2.
Combining with the migration of MiniGUI on T-Kernel,this paper analyzes how to support POSIX(Portable Operating System Interface)by T-Kernel and introduces an one-to-one model between task and thread to implement the real time POSIX thread library.
在分析了T-Kernel对POSIX标准接口支持的基础上,结合MiniGUI在嵌入式操作系统T-Kernel上的移植,引入了任务与线程一一映射模式,实现了满足实时应用的基于T-Kernel的POSIX线程库
3)  non-linear reservoir equation
非线性水库方程
4)  reservoir level hydrograph
库水位过程线
5)  LIB / OL Librarian / On C Line
在线库管理程序
6)  kernel thread library
内核级线程库
1.
Most of the existing research seldom takes into account the implementation methods of the Linux kernel thread library(LKTL),which impairs the performance guarantee from embedded systems.
对此,本文提出一种适用于嵌入式Linux系统的内核级线程库(LKTL),并且分析了实现的关键技术。
补充资料:超线程技术
   

  CPU生产商为了提高CPU的性能,通常做法是提高CPU的时钟频率和增加缓存容量。不过目前CPU的频率越来越快,如果再通过提升CPU频率和增加缓存的方法来提高性能,往往会受到制造工艺上的限制以及成本过高的制约。

  尽管提高CPU的时钟频率和增加缓存容量后的确可以改善性能,但这样的CPU性能提高在技术上存在较大的难度。实际上在应用中基于很多原因,CPU的执行单元都没有被充分使用。如果CPU不能正常读取数据(总线/内存的瓶颈),其执行单元利用率会明显下降。另外就是目前大多数执行线程缺乏ILP(Instruction-Level Parallelism,多种指令同时执行)支持。这些都造成了目前CPU的性能没有得到全部的发挥。因此,Intel则采用另一个思路去提高CPU的性能,让CPU可以同时执行多重线程,就能够让CPU发挥更大效率,即所谓“超线程(Hyper-Threading,简称“HT”)”技术。超线程技术就是利用特殊的硬件指令,把两个逻辑内核模拟成两个物理芯片,让单个处理器都能使用线程级并行计算,进而兼容多线程操作系统和软件,减少了CPU的闲置时间,提高的CPU的运行效率。

  采用超线程及时可在同一时间里,应用程序可以使用芯片的不同部分。虽然单线程芯片每秒钟能够处理成千上万条指令,但是在任一时刻只能够对一条指令进行操作。而超线程技术可以使芯片同时进行多线程处理,使芯片性能得到提升。

  超线程技术是在一颗CPU同时执行多个程序而共同分享一颗CPU内的资源,理论上要像两颗CPU一样在同一时间执行两个线程,P4处理器需要多加入一个Logical CPU Pointer(逻辑处理单元)。因此新一代的P4 HT的die的面积比以往的P4增大了5%。而其余部分如ALU(整数运算单元)、FPU(浮点运算单元)、L2 Cache(二级缓存)则保持不变,这些部分是被分享的。

  虽然采用超线程技术能同时执行两个线程,但它并不象两个真正的CPU那样,每各CPU都具有独立的资源。当两个线程都同时需要某一个资源时,其中一个要暂时停止,并让出资源,直到这些资源闲置后才能继续。因此超线程的性能并不等于两颗CPU的性能。

  英特尔P4 超线程有两个运行模式,Single Task Mode(单任务模式)及Multi Task Mode(多任务模式),当程序不支持Multi-Processing(多处理器作业)时,系统会停止其中一个逻辑CPU的运行,把资源集中于单个逻辑CPU中,让单线程程序不会因其中一个逻辑CPU闲置而减低性能,但由于被停止运行的逻辑CPU还是会等待工作,占用一定的资源,因此Hyper-Threading CPU运行Single Task Mode程序模式时,有可能达不到不带超线程功能的CPU性能,但性能差距不会太大。也就是说,当运行单线程运用软件时,超线程技术甚至会降低系统性能,尤其在多线程操作系统运行单线程软件时容易出现此问题。

  需要注意的是,含有超线程技术的CPU需要芯片组、软件支持,才能比较理想的发挥该项技术的优势。目前支持超线程技术的芯片组包括如:英特尔i845GE、PE及矽统iSR658 RDRAM、SiS645DX、SiS651可直接支持超线程;英特尔i845E、i850E通过升级BIOS后可支持;威盛P4X400、P4X400A可支持,但未获得正式授权。操作系统如:Microsoft Windows XP、Microsoft Windows 2003,Linux kernel 2.4.x以后的版本也支持超线程技术。

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参考词条