1) model-set adaptation
模型集合自适应性
2) adaptive model set
模型集自适应
1.
To improve tracking accuracy,an adaptive model set interacting multiple model auxiliary particle filter(AMSIMMAPF)algorithm is presented,based on the turning model.
为了提高机动目标的跟踪精度,提出一种基于目标转弯率模型的模型集自适应交互多模型辅助粒子滤波算法(AMSIMMAPF)。
3) adaptive mixture models
自适应混合模型
1.
An algorithm of tracking and detecting multi-object based on adaptive mixture models and features of region is introduced in this paper.
文章提出了一种基于自适应混合模型和区域特征的多目标跟踪与检测算法。
4) model adaptation
模型自适应
1.
Robust face recognition by Gabor features and model adaptation;
基于Gabor小波和模型自适应的鲁棒人脸识别方法
2.
In this paper, a new algorithm called Target Driven based multiple layer maximum likelihood linear regression (TMLLR) is proposed for model adaptation in speech recognition.
本文在对语音识别中基于自适应回归树的极大似然线性变换 (MLLR)模型自适应算法深刻分析的基础上 ,提出了一种基于目标驱动的多层MLLR自适应 (TMLLR)算法。
5) Self-adaptive model
自适应模型
1.
The predictor-corrector method of step length based on self-adaptive models;
基于元件自适应模型的步距预测——校正方法
2.
According to dynamic characteristics of the power system, this paper unites these models of transformer, and makes use of OOP to build the self-adaptive model.
在此基础上,根据不同暂态阶段的动态特性将上述模型相结合,应用面向对象技术建立了适合暂态全过程仿真的变压器自适应模型。
3.
The transient self-adaptive models of elements are built that are suitable for a rather long period of simulation of complex transient for realizing self-adaptive transform based on the state of the element.
首先建立了元件的暂态自适应模型,实现了基于元件状态的自适应变换,适合较长时间复杂暂态过程的仿真。
6) Adaptive model
自适应模型
1.
The adaptive model for prediction of surface subsidence is based on the neural networks.
基于神经网络的地表沉陷预测自适应模型，具有自组织、自学习和自适应功能，通过严格的训练和知识积累，该模型具有很好的预测、推理能力。
2.
An adaptive model of stands was established based on the theory of Granger and a study of the two important stand factors —— bust diameter and tree height.
对两个林分因子——个胸径和树高进行G ranger因果关系分析的基础上,根据G ranger理论,建立了基于协整系统的林分因子自适应模型。
3.
The Primal-Dual method was used to solve the adaptive model.
为了克服L2范数的去噪模型不能保持图像边缘和L1范数的总变差(total variation,TV)模型容易引起梯子现象的缺陷,提出了一个基于Lp(1≤p≤2)范数的自适应模型,并且给出了自适应函数p(x,y)的构造公式。
补充资料：自适应自整定调节
分子式：
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
CAS号：
性质：在调节系统中，对象的动态特性往往是变化的,如果变化不大或调节的质量要求不高时，可以采用固定规律的调节器，假若变化大，质量要求又高时，需要选择可变规律调节器。调节器参数的改变是直接按照对象特性的变化进行的，叫作自适应调节。对象的识别和调节器的规律的计算都用一个计算装置进行，就叫自适应自整定调节，或简称自整定调节。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条