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1) EMG modeling
肌电信号建模
2) EMG
肌电信号
1.
RQA-BASED ANALYSIS OF SURFACE EMG SIGNALS;
基于定量分析方法的动作表面肌电信号分析
2.
Method of mathematics treatment in the EMG analysis;
表面肌电信号分析中的数学处理方法
3.
Prosthetic Hand Control Based on EMG Signals;
基于肌电信号的仿人型假手控制
3) electromyography
[英][i,lektrəumai'ɔgrəfi] [美][ɪ,lɛktromaɪ'ɑgrəfɪ]
肌电信号
1.
Surface electromyography processing based on recurrence quantification analysis;
基于定量递归分析(RQA)方法的肌电信号处理
2.
We used an algorithm based on single value decomposition to decomposed the signal into tow time- orthogonal subspaces: one contains ECG signal, the other contains artificial noise such as baseline wander and electromyography.
使用一种基于奇异值分解 (SVD)的算法 ,将信号分解为两个时正交的子空间即一个包含了 ECG信号 ,另一个则包含了人工噪声 ,诸如基线漂移 (BW)和肌电信号 (EMG) ,这种方法利用了存在于 1 2导联心电图中的冗余。
3.
The motion-pattern recognition arithmetic based on s u pport vector machine is proposed to enhance the discrimination rate and the real-time of multi-movement pattern recognition of surface electromyography.
为了提高肌电信号多运动模式识别的准确性和实时性,提出了一种基于支持向量机的动作模式分类算法。
4) surface EMG
肌电信号
1.
Application of improved BP algorithm to surface EMG signal classification;
改进的BP算法在表面肌电信号识别中的应用
2.
Surface EMG Signal Classification Using Wavelet Transform;
小波变换在表面肌电信号分类中的应用
3.
Four types of movement of forearm,hand grasp,hand extension,wrist pronation and wrist supination can be identified from surface EMG s.
针对肌电信号的非平稳特性 ,采用短时傅里叶变换方法对表面肌电信号进行分析 ,并通过奇异值分解有效地提取特征矢量进行模式识别 ,能够成功地从掌长肌和肱桡肌采集的两道表面肌电信号中识别展拳、握拳、腕内旋、腕外旋四种运动模式。
5) myoelectric signal
肌电信号
1.
Identification of Myoelectric signals of the paralysed patient’s leg motions;
截瘫病人完成下肢运动的肌电信号分辨
2.
The integral absolute value,autoregressive(AR) model coefficients,and linear cepstrum coefficients are extracted as feature parameters from time segments of the surface myoelectric signals.
待辨识的6类手部动作肌电信号经各特征域变换,提取特征矢量后由BP神经网络分类,根据D-S证据理论对各分类器分类结果进行证据累积,并得到最终分类结果。
3.
Statistical characters of the short time slices of the myoelectric signal of musculus flexor carpi ulnaris are preprocessed,then the results are given as the input of self-organization neural network to classify time slices and to find the action start time slice.
提出一种提取尺侧腕屈肌表面肌电信号的短时统计特性,并将此特性预处理后作为自组织人工神经网络输入来判断运动状态,进而实现实时识别人体特定动作起始时刻的方法。
6) Electromyography(EMG)
肌电信号
1.
To eliminate the noise included in electromyography(EMG),a de-noising method by multi-scale product coefficient hard thresholding was presented.
为了消除肌电信号中的噪声,提出了一种基于相邻尺度积系数的硬阈值滤波方法。
2.
Aiming at the key issues of the human-computer technology based on biolelectricity, namely the picking up and analysis of bioelectricty signal, we do the research with academically significance and application possibilities of human-computer interactive technology based on electromyography(EMG).
本文针对基于生物电信号的人机交互技术的关键问题即信息的获取和分析,开展了基于肌电信号检测的人机交互接口技术的研究,研究内容具有重要学术意义和应用前景。
补充资料：Imageware完善的自由形状建模和检测技术
新闻摘要:Imageware完善的自由形状建模和检测技术 Imageware产品在以下领域提供建模和应用驱动的解决方案： 自由形状产品设计、快速曲面、高质量曲面、逆向工程、计算机辅助校验、多边形建模、快速原型等，使客户能够在很短的时间内精确地设计建立和全面检验高质量的自由形状产品。 5天 基本模块Imageware Surfacing是一个功能强大的、
Imageware完善的自由形状建模和检测技术 → Imageware产品在以下领域提供建模和应用驱动的解决方案： 自由形状产品设计、快速曲面、高质量曲面、逆向工程、计算机辅助校验、多边形建模、快速原型等，使客户能够在很短的时间内精确地设计建立和全面检验高质量的自由形状产品。  Avalon Engineering设计的运动沙龙概念车模型，数字曲面初始设计用时1.5天 基本模块Imageware Surfacing是一个功能强大的、直观的曲面创建工具,可以直接创建由测量点、曲线、曲面形成的的自由曲面。柔性设计环境支持Bezier和NURBS曲面。动态曲面修改工具能够交互检测和变更设计，实时表现设计的含义和美感。建立工具提供从快速到高质量曲面的任意形状的功能，包括汽车Class A需要的高精确和平滑的曲面。有效的连续和约束管理工具使曲面到曲面连接的曲率连续。
实时诊断提供全面的质量分析工具，这些工具是鉴别表面曲率的仪器，加亮显示检测到的曲面瑕疵、偏离和不完整。Imageware数字检验工具包括加工性检查、分离线和曲面间隙，能够在数据提供给后续过程之前鉴别出设计缺陷。 
Modality Design的Ski binding从概念到分析 第2个基本模块Imageware Inspection是一个通用和容易使用的3D测量系统，用于比较物理零件和相应的理想CAD模型。偏离检查用图形和文字报告方式表现结果，报告可以用PDF格式在企业web网页上共享。此外，还提供工具处理光学检测点和离散的CMM测量数据。点处理使用户可以清除、采样、过滤、合并、交叉截面、偏置、投影点集、提取点和计算临界特征及边的尺寸。这在目前通过光学扫描仪采集的数百万点数据的处理时非常有效。 使用Imageware多边形建模工具从概念到制造的Jaguar X type hood
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参考词条
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