1) dynamic combined forecasting
动态组合预测
2) combination forecast
组合预测
1.
A method of combination forecast for short-term power load based on wavelet analysis;
基于小波分析的短期电力负荷组合预测方法
2.
Improved combination forecast method and its application in short-term load forecasting of a power system;
组合预测法的改进及其在负荷预测中的应用
3.
An improved method of Fuzzy Variable Weight combination forecasting;
一种改进的模糊变权重组合预测方法
3) combined forecasting
组合预测
1.
Application research of seasonal combined forecasting model in hospital outpatient amount;
季节性组合预测模型在医院门诊量中的应用研究
2.
Fault prediction of inertial component based on combined forecasting of ARIMA and RBF neural network;
基于ARIMA和RBF网络组合预测的惯性器件故障预报
3.
Application research on combined forecasting of the outlay of shipbuilding in batch
舰船批量建造费用的组合预测应用研究
4) combined forecast
组合预测
1.
Traffic flow combined forecast model of Support Vecorf Machine;
基于支持向量机的交通流组合预测模型
2.
Effectiveness of combined forecast of power loads by using Shapley value;
基于Shapley值的电力负荷组合预测方法有效性探讨
3.
The combined forecasting method was provided with the two single method's advantages, and forecast value was more accurate.
结果表明,组合预测的相对误差仅为1。
5) combining forecasting
组合预测
1.
Parameter estimation methods in generalized weighted functional mean combining forecasting model;
广义加权函数平均组合预测模型参数估计方法(英文)
2.
Generalized weighted multiple functional means combining forecasting model and its parameter estimation;
广义加权多重函数平均组合预测及其参数估计
3.
Study on Highway Pavement Maintenance Management Based on Combining Forecasting and Fuzzy Theory
基于组合预测与模糊优化的高速公路路面养护决策研究
6) Combination forecasting
组合预测
1.
Research on combination forecasting method and application in electric power load forecasting;
组合预测方法研究及其在电力负荷预测中的应用
2.
On the Combination Forecasting of Sino-US Air Transport Market;
中美双边航空运输市场组合预测研究
3.
The combination forecasting model for power load based on support vector machine;
基于支持向量机的电力负荷组合预测模型
补充资料：资源动态预测
资源动态预测
dynamic forecast of resources
2 iyuan dongtai yuee资源动态预测(dyn而。fo，astof~u二es)人类大规模的活动与自然资源开发，已引起全球范围内的生态环境以及资源的迅速变化。耕地、林地日益减少，水土流失严重，沙漠化扩大，水源短缺，污染严重，旱涝灾害频繁发生，已成为中国及世界各国面临的严重资源环境问题。因此，资源环境的动态监测和预测对国家宏观决策以及对人类活动和生存环境早期预警有重要的作用。为此，世界上许多国家正在制定资源环境动态变化的研究计划，如美国曾提出“我们变化中的地球—美国及全球变化研究战略报告”，目的在于增强对全球变化的理解和预报。 遥感技术是资源环境动态监测和预测的有效技术手段。气象卫星可以对林火、洪水、植被及作物长势等突然变化的资源环境要素实现以“天”计时快速实时和准实时监测;陆地卫星、S代yT卫星则可以对自然环境变化比较缓慢因素如:城市扩展、沙漠化、土地变化等进行较准确、定量的监测;航空遥感则可以对资源环境变化实现详细、准确的监测。 利用地理信息系统可以对遥感和非遥感监测的资源环境变化数据进行复合分析，并根据这数据建立数学分析模型，以分析资源环境变化发展速度，预测短期、中期、长期变化趋势及其影响，对资源环境的变化质量进行评价，并为资源环境的科学管理和合理利用提供合理规划决策支持。 (王长耀)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条