非均匀独立同分布源,nonuniform i.i.d.sources,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) nonuniform i.i.d.sources 点击朗读

非均匀独立同分布源

2) independent and uniform distribution 点击朗读

独立均匀分布

It is showed that the input of two adjoining S-boxes is independent and uniform distribution,but their output is not with analysis for function f and I/O distribution properties of S-box.

分析了f函数及S盒的输入输出分布特性,结果表明,相邻两个S盒的输入是独立均匀分布的,但其输出并不是均匀的。

3) un-independent and un-identical distribution 点击朗读

非独立不同分布

Weak law of large numbers for the random variable sequences of un-independent and un-identical distribution;

非独立不同分布随机变量序列的弱大数定律

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4) Non-i.i.d. sampling 点击朗读

非独立同分布抽样

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5) independent and identically distributed 点击朗读

独立同分布

As the De Finetti′s theorem states that infinite exchangeable random variables sequences is independent and identically distributed with the condition of the tailσ-algebra.

研究一定相关性条件下可交换随机变量与独立同分布随机变量的结果之间的相似与不同。

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6) nonuniform distribution 点击朗读

非均匀分布

Factors that influence the nonuniform distribution of the activated components were studied including dry and wet impregnation method,adhesive,brushing-depositing method.

为了提高催化剂的利用率,人们开始关注活性组分非均匀分布催化剂[1-2]。

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补充资料：均匀分布

均匀分布
uniform distribution

　　均匀分布(山心谊m业州加血n;paauoMep“oe pac“pe‘皿e邢H“e]，在数论中亦称一致分布一类概率分布的统称，由“等可能结果”的思想到连续情形的推广引起.如同正态分布(加m旧1此-trib丽on)一样，概率论中均匀分布在某些问题中作为确切分布，在另一些问题中作为极限分布出现. 在直线的一个区间上的均匀分布(矩形分布).在区间【“，b]，“。，其特征函数为。(r卜-2一一一。!!”一。，!·、. 诬以D一a) 在10，11上均匀分布的随机变量可由独立随机变量序列X.，XZ，…，以概率l/2取O和1，通过令 x=艺XnZ一” 月~l来构造(X。是X的二进制展开中的数字).随机数X是在【0，11上均匀分布的.这一事实有着重要的统计应用，例如见随机数和伪随机数(mndom an(1哪eudo·。ndom 11山刀比招). 如果两个独立随机变量X，和戈遵从【o，l]上的均匀分布，则创门的和遵从〔O，2]上的所谓三角分布(tnallgthard后颐bLIt幻n)，其密度uZ(x)=l一11一x{，对x任10，21;。2(x)=O对x举兀o，21.三个遵从10，1]上均匀分布的独立随机变量和遵从【O，3]以上扩xZ_/ }二兰-，O蕊x<1. }今 }天-一J瓜X一lj一，/、 }~全一一一二立二立一生二-.1落x<2.〔r，IX万=( }二匕一一‘二生之一一止2一二一匕立二二一一之止-，K，丈飞 t”，x，:u，。J.为密度的分布.一般地，遵从汇O，11上均匀分布的独立变量和X，+二+戈具有密度 l咨，，、‘「nl， “《X，二—2吸一1】『{_{‘X一k，’: 又n一i):k”。LKJ对0(x成n;u。(x)=O，对x必[0，。l;此处 r 9.了>0. 七o，:簇0.当n~的时，和x，+…+x。，在其数学期望。/2处中心化，用标准差、气雨进行尺度变换(即(‘、+…十x。一。/2)/习f万7丽)下趋向于参数为。和1的正态分布(对。=3其近似程度对许多实际问题已经令人满意). 在统计应用中构造具有给定分布F的随机变量的过程基于以下事实:设随机变量Y在10，l]上均匀分布，设分布函数F是连续的且严格递增，则随机变量x之F一‘Y具有分布函数F(在一般情形必须将x定义中的反函数F一’(y)代之以它的一个类比，即令F一’(，)二inf{x:F(x)(夕簇F(x+O)}). 作为极限分布的区间上的均匀分布.下面给出一些由极限产生的〔O，l]上均匀分布的典型例子: l)设X、，XZ，…是具有同样连续分布函数的独立随机变量，则创门的和s。，取模1，即和s，的分数部分{S。

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参考词条

独立同分布[的] 独立同分布序列非均匀分布系数非均匀分布载荷非均匀温度分布样本非均匀分布非均匀分布应力

独立同分布检验独立同分布元件独立同分布(i.i.d)

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 非均匀独立同分布源 1) nonuniform i.i.d.sources 非均匀独立同分布源 2) independent and uniform distribution 独立均匀分布 1. It is showed that the input of two adjoining S-boxes is independent and uniform distribution,but their output is not with analysis for function f and I/O distribution properties of S-box. 分析了f函数及S盒的输入输出分布特性,结果表明,相邻两个S盒的输入是独立均匀分布的,但其输出并不是均匀的。 3) un-independent and un-identical distribution 非独立不同分布 1. Weak law of large numbers for the random variable sequences of un-independent and un-identical distribution; 非独立不同分布随机变量序列的弱大数定律更多例句>> 4) Non-i.i.d. sampling 非独立同分布抽样例句>> 5) independent and identically distributed 独立同分布 1. As the De Finetti′s theorem states that infinite exchangeable random variables sequences is independent and identically distributed with the condition of the tailσ-algebra. 研究一定相关性条件下可交换随机变量与独立同分布随机变量的结果之间的相似与不同。更多例句>> 6) nonuniform distribution 非均匀分布 1. Factors that influence the nonuniform distribution of the activated components were studied including dry and wet impregnation method,adhesive,brushing-depositing method. 为了提高催化剂的利用率,人们开始关注活性组分非均匀分布催化剂[1-2]。更多例句>> 补充资料：均匀分布均匀分布 uniform distribution 　　均匀分布(山心谊m业州加血n;paauoMep“oe pac“pe‘皿e邢H“e]，在数论中亦称一致分布一类概率分布的统称，由“等可能结果”的思想到连续情形的推广引起.如同正态分布(加m旧1此-trib丽on)一样，概率论中均匀分布在某些问题中作为确切分布，在另一些问题中作为极限分布出现. 在直线的一个区间上的均匀分布(矩形分布).在区间【“，b]，“。，其特征函数为。(r卜-2一一一。!!”一。，!·、. 诬以D一a) 在10，11上均匀分布的随机变量可由独立随机变量序列X.，XZ，…，以概率l/2取O和1，通过令 x=艺XnZ一” 月~l来构造(X。是X的二进制展开中的数字).随机数X是在【0，11上均匀分布的.这一事实有着重要的统计应用，例如见随机数和伪随机数(mndom an(1哪eudo·。ndom 11山刀比招). 如果两个独立随机变量X，和戈遵从【o，l]上的均匀分布，则创门的和遵从〔O，2]上的所谓三角分布(tnallgthard后颐bLIt幻n)，其密度uZ(x)=l一11一x{，对x任10，21;。2(x)=O对x举兀o，21.三个遵从10，1]上均匀分布的独立随机变量和遵从【O，3]以上扩xZ_/ }二兰-，O蕊x<1. }今 }天-一J瓜X一lj一，/、 }~全一一一二立二立一生二-.1落x<2.〔r，IX万=( }二匕一一‘二生之一一止2一二一匕立二二一一之止-，K，丈飞 t”，x，:u，。J.为密度的分布.一般地，遵从汇O，11上均匀分布的独立变量和X，+二+戈具有密度 l咨，，、‘「nl， “《X，二—2吸一1】『{_{‘X一k，’: 又n一i):k”。LKJ对0(x成n;u。(x)=O，对x必[0，。l;此处 r 9.了>0. 七o，:簇0.当n~的时，和x，+…+x。，在其数学期望。/2处中心化，用标准差、气雨进行尺度变换(即(‘、+…十x。一。/2)/习f万7丽)下趋向于参数为。和1的正态分布(对。=3其近似程度对许多实际问题已经令人满意). 在统计应用中构造具有给定分布F的随机变量的过程基于以下事实:设随机变量Y在10，l]上均匀分布，设分布函数F是连续的且严格递增，则随机变量x之F一‘Y具有分布函数F(在一般情形必须将x定义中的反函数F一’(y)代之以它的一个类比，即令F一’(，)二inf{x:F(x)(夕簇F(x+O)}). 作为极限分布的区间上的均匀分布.下面给出一些由极限产生的〔O，l]上均匀分布的典型例子: l)设X、，XZ，…是具有同样连续分布函数的独立随机变量，则创门的和s。，取模1，即和s，的分数部分{S。说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条独立同分布[的] 独立同分布序列非均匀分布系数非均匀分布载荷非均匀温度分布样本非均匀分布非均匀分布应力

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