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1)  paroxysmal testing
突发性测试
2)  burst detection
突发检测
1.
Research and development of burst detection in data streams;
数据流突发检测研究与进展
2.
Network Traffic Burst Detection Based on Data Streams;
针对网络流量数据海量、高速的特点,本文采用数据流的研究方法,给出了一个新的建立在数据流计算模型之上的突发异常的形式化定义;提出了一种新的两层小波树摘要数据结构,及基于此数据结构的突发检测算法;将算法应用于网络流量领域,设计了一个网络流量突发检测原型系统。
3)  probe burst
探测突发
4)  luminescent bacteria toxicity test
发光菌毒性测试
1.
The toxicity of influents and effluents in the A~2O process was measured by luminescent bacteria toxicity test.
依次改变A2O系统的水力停留时间、泥龄和混合液回流比,并使用发光菌毒性测试法对系统各反应单元的进、出水毒性进行了测试,从而首次从毒性削减角度对A2O工艺进行了评估,同时对部分工艺运行参数进行了优化选择。
5)  Subsequent performance test
并发性能测试
6)  generating performance test
发电性能测试
补充资料:测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定


测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定
check of the acceptability of test results and determination of the final test result

  C凡(3)二3.3d,时,取此3个结果的平均值作为最终侧试结果;否则取它们的中位数作为最终测试结果。。,为重复性标准差(即在重复性条件下所得侧试结果的标准差)。 在口田T 11792一1989中还对重复性和再现性条件下所得侧试结果可接受性的检查方法和最终测试结果的确定做了详细讨论和规定。(马毅林)ceshi 11叩uo kejieshCxjxing d6 iiancha he zuizhong ceshi】i闪旧de que心ing测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定(checkof山eac,ptability of test,ults助ddsterminationofthefi耐testresult)在商品检验中进行一次测试的情形不多见,当得到一个测试结果时,所得结果不可能直接与给定的重复性标准差作可接受性的检查。对测试结果的准确性有任何疑问时都应再进行一次测试。所以,对两个测试结果进行可接受性的检查是一般的情况。 可接受性的检查,实际上是一种统计检验。任何两个测试结果只要能通过可接受性的统计检验即可认为是一致的,均可接受。比如,在重复性条件下,所得结果之差的绝对值(下称绝对差)不超过相应的重复性限r(见重复性和再现性)的值,则认为两个结果是一致的,均可接受;如果两个侧试结果的绝对差超过r,则认为它们是不一致的,必须增加测试。 按国家标准《测试方法的精密度在重复性或再现性条件下所得测试结果可接受性的检查和最终测试结果的确定》(GBIT 1 1792一1989),在重复性条件下,如果两个测试结果的绝对差不超过r的值,可取两个侧试结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值,并且测试费用较低,须再做两次测试。当4个结果的极差(即其中的最大值与最小值之差)不超过相应的临界极差c,瓜(4)二3.6a,时,取4个结果的平均值作为最终测试结果。如果两个结果的绝对差超过r的值,并且测试费用较高时,只须再作一次测试。当3个结果的极差不超过相应的临界极差
  
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参考词条