1) recursive T-matrix algorithm
广义递推算法
1.
In this paper, a recursive T-matrix algorithm are applied for solution of electromagnetic field scattered by two-dimensional target consisting of conductors and inhomogeneous dielectrics with arbitrary cross section.
建立导体部分单独存在时的T矩阵 ,对于内谐振频率点上生成的病态矩阵用奇异值分解方法解决 ,用广义递推算法求出有耗介质单体T矩阵。
2) general least squares learning algorithm
广义递推最小二乘学习算法
3) recursive extended least squares(RELS)
增广最小二乘递推算法
4) recursive extended least squares algorithm(RELS)
递推增广最小二乘算法
5) recursive algorithm
递推算法
1.
Existence of the rational interpolant spline for y=e~x on [0,1] and the recursive algorithm;
函数y=e~x在[0,1]上有理插值样条的存在性及递推算法
2.
A recursive algorithm of detection probability for random phase signals;
随机相位信号检测概率的递推算法
3.
Optimal recursive algorithm for generalized discrete stochastic non-linear systems;
广义离散随机非线性系统的递推算法
6) recursion algorithm
递推算法
1.
The results were calculated using link recursion algorithm.
论文在Mie理论基础上,给出了球形粒子对平面偏振光的散射强度和散射系数公式,利用连分式递推算法进行了编程计算,重点对1。
2.
To make out the coefficients of the fast lifting wavelet transform,according to the specialty of lifting scheme of the biorthogonal wavelet,the recursion algorithm for calculating lifting coefficients is presented.
根据双正交小波提升格式的特点,为了得到快速提升小波变换的系数,提出求解提升系数的递推算法。
补充资料：广义递归论
把自然数集上定义的递归论推广到其他数学结构上去而得到的数学理论。常见的有有穷类型对象上的递归论和序数上的递归论。
有穷类型对象如下定义：自然数称为0型对象。由n型对象到自然数集的全函数称为n+1型对象。一型对象φ的计算相当于有一个执行机械过程的机器M，对M输入数n后可得到输出m=φ(n)。二型对象F(??,n)的计算相当于上述机器M外加上一个外部信息源即?? 的图形。对输入??，n,M对输入n的计算时，常要问机外信息源??对某个变目的值,根据值的不同而依不同的步骤进行计算,最后给出输出m=F(??,n)。上述两类计算都是有穷步内完成的计算。三型对象F(F,??,n)的计算相当于上述机器M外加上两个外部信息源即??的图形(基数为堗0)和F 的图形（基数为2）。M对输入n 的计算时要问到??对某变元的值,和问到F对某变元的值。在问到F对变元g的值时要计算g的图形,因此此时M的计算不再是有穷步内可停止的计算了。相仿地可有更高类型对象的计算。
还可以把递归论推广到序数上去。最初是用集合论的工具，如降S-L定理,推广到一切序数上去。后来发展为推广到序数的某些前节上去。最主要的是推广到可允许序数上去，称为α－递归论。当α>ω后出现了许多ω-递归论中不存在的现象，例如有界和有穷不再是相同的概念了，这就使α-递归论的证明大大地复杂了。
ω-递归论的某些结果可以推广到一切可允许序数α上去，例如波斯特问题的解决。有些结果只在某些可允许序数上成立，而在另一些可允许序数上不成立，如极大集的存在性定理。再如当α>ω后，O′以下ω-度的结构和O′以α-度的结构不同构。
有穷类型对象如下定义：自然数称为0型对象。由n型对象到自然数集的全函数称为n+1型对象。一型对象φ的计算相当于有一个执行机械过程的机器M，对M输入数n后可得到输出m=φ(n)。二型对象F(??,n)的计算相当于上述机器M外加上一个外部信息源即?? 的图形。对输入??，n,M对输入n的计算时，常要问机外信息源??对某个变目的值,根据值的不同而依不同的步骤进行计算,最后给出输出m=F(??,n)。上述两类计算都是有穷步内完成的计算。三型对象F(F,??,n)的计算相当于上述机器M外加上两个外部信息源即??的图形(基数为堗0)和F 的图形（基数为2）。M对输入n 的计算时要问到??对某变元的值,和问到F对某变元的值。在问到F对变元g的值时要计算g的图形,因此此时M的计算不再是有穷步内可停止的计算了。相仿地可有更高类型对象的计算。
还可以把递归论推广到序数上去。最初是用集合论的工具，如降S-L定理,推广到一切序数上去。后来发展为推广到序数的某些前节上去。最主要的是推广到可允许序数上去，称为α－递归论。当α>ω后出现了许多ω-递归论中不存在的现象，例如有界和有穷不再是相同的概念了，这就使α-递归论的证明大大地复杂了。
ω-递归论的某些结果可以推广到一切可允许序数α上去，例如波斯特问题的解决。有些结果只在某些可允许序数上成立，而在另一些可允许序数上不成立，如极大集的存在性定理。再如当α>ω后，O′以下ω-度的结构和O′以α-度的结构不同构。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条