1) Web Usage Data Mining
Web用户访问日志数据挖掘
1.
Study on Web Usage Data Mining Preparation Methods;
主要介绍了Web用户访问日志数据挖掘数据预处理过程,综述了国际上的研究现状,流行的预处理方法。
4) Web access mining
Web访问挖掘
1.
Clustering analysis is an important component of Web access mining system, whose quality determines validity of mining results.
Web访问挖掘可以发现用户浏览Web的目标、兴趣等行为模式,使Web变得更容易获取信息。
5) Web log mining
Web日志挖掘
1.
Recognition of user browsing sequence pattern in Web log mining;
Web日志挖掘中的用户序列模式识别
2.
Data preprocess in Web log mining;
Web日志挖掘预处理研究
3.
Research on Web Log Mining Based on XGMML & LOGML;
基于XGMML-LOGML的Web日志挖掘
6) web usage mining
Web日志挖掘
1.
Application of Web Usage Mining in Personalized Web-based Education;
WEB日志挖掘在个性化网络教育中的应用
2.
Research and Application of Ant Colony Algorithm in Web Usage Mining;
蚁群算法在Web日志挖掘中的研究与应用
3.
In Web usage mining.
在Web日志挖掘中,对传统的会话识别方法进行改进,提出了基于统计特征的会话识别方法,通过使用统计值来动态设定访问时间阈值以识别会话。
补充资料:挖掘
①挖:挖掘沟渠|挖掘涵洞。②比喻把蕴藏着的力量或积极性等发挥出来:挖掘潜力。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条